基于BP神经网络的我国制造业上市公司财务困境预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究思路 | 第9-11页 |
| 第2章 文献回顾和理论基础 | 第11-22页 |
| ·文献回顾 | 第11-16页 |
| ·财务困境定义的文献回顾 | 第11-15页 |
| ·神经网络模型的文献回顾 | 第15-16页 |
| ·BP神经网络基础理论 | 第16-20页 |
| ·神经网络简介 | 第16-17页 |
| ·BP网络模型结构 | 第17-19页 |
| ·BP算法及实现 | 第19-20页 |
| ·建模方法的比较 | 第20-22页 |
| 第3章 样本和指标的确定 | 第22-31页 |
| ·样本的采集和配对 | 第22-24页 |
| ·困境公司的选定 | 第22-23页 |
| ·正常公司的选定 | 第23-24页 |
| ·输入变量的确定 | 第24-31页 |
| ·备选指标确定 | 第24-26页 |
| ·指标筛选 | 第26-31页 |
| 第4章 模型的设计和检验 | 第31-39页 |
| ·网络输入输出的确定 | 第31-32页 |
| ·模型的建立和训练 | 第32-37页 |
| ·网络的设计 | 第32-35页 |
| ·网络的创建 | 第35页 |
| ·网络的初始化和仿真 | 第35-36页 |
| ·网络的训练 | 第36-37页 |
| ·网络的检验 | 第37-39页 |
| 第5章 研究结论与建议 | 第39-41页 |
| ·研究结论 | 第39-40页 |
| ·研究局限及建议 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附表 | 第44-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
