首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

公开信息搜集方法研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 序言第9-24页
   ·选题背景及意义第9-11页
     ·选题背景第9-10页
     ·选题意义第10-11页
   ·因特网公开信息资源的特点及现行的搜集方法第11-15页
     ·因特网公开信息资源的特点第11-13页
     ·因特网公开信息资源现行的搜集方法第13-14页
     ·公开信息资源的主要类型第14-15页
   ·从数据挖掘到Web 挖掘第15-21页
     ·数据挖掘的定义第15-16页
     ·Web 数据挖掘的特点第16-17页
     ·Web 挖掘流程第17-18页
     ·Web 挖掘的分类第18-19页
     ·Web 挖掘的意义第19-20页
     ·Web 挖掘与数据挖掘的关系第20-21页
   ·Web 挖掘的应用现状及存在的不足第21-24页
     ·Web 挖掘研究现状第21-22页
     ·Web 挖掘面临的挑战第22-24页
第二章 Web 内容挖掘方法及其在公开信息搜集中的应用第24-38页
   ·Web 内容挖掘定义及分类第24-25页
   ·Web 文本挖掘方法及改进第25-35页
     ·Web 文本预处理第26-28页
     ·文本特征提取第28-31页
     ·文本的分类和聚类第31-35页
     ·挖掘结果显示第35页
   ·Web 文本挖掘方法的实验验证第35-37页
     ·实验组织与数据准备第36页
     ·实验结果第36-37页
     ·实验结果分析第37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 Web 使用挖掘方法及其在公开信息搜集中的应用第38-58页
   ·Web 使用挖掘概念及意义第38-40页
     ·问题提出的背景第38页
     ·Web 使用挖掘的定义第38-39页
     ·Web 使用挖掘在公开信息获取中的研究意义第39页
     ·研究难点第39-40页
   ·Web 使用挖掘的研究对象第40-43页
     ·服务器端的数据第41-42页
     ·用户端的数据第42页
     ·代理服务器端数据第42-43页
   ·Web 使用挖掘中日志数据的预处理过程第43-48页
     ·数据清理第44页
     ·用户识别第44-46页
     ·会话识别第46页
     ·路径补充第46-47页
     ·事务识别第47-48页
   ·预处理过程实验验证第48-52页
     ·实验组织第48-49页
     ·实验数据第49-50页
     ·实验结果分析第50-52页
   ·基于类Apriori 算法的模式发现及验证第52-57页
     ·问题的描述第53页
     ·类Apriori 算法第53-55页
     ·类Apriori 算法的验证第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 Web 结构挖掘方法及其在公开信息搜集中的应用第58-68页
   ·超链接分析概述第58-60页
     ·超链接与Web 挖掘第58页
     ·超链接分析思想第58-59页
     ·超链接分析意义第59-60页
   ·常用的超链接分析算法第60-66页
     ·Page-Rank 算法第60-61页
     ·HITS 算法第61-63页
     ·Page-Rank 算法与HITS 算法的比较第63-64页
     ·HITS 算法实验及结果分析第64-66页
   ·Web 结构挖掘在公开信息搜集中的应用第66-67页
     ·帮助结果排序第66页
     ·识别Web 社区第66-67页
     ·确定Web 影响因子第67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 Web 挖掘在电子商务中的应用实例第68-77页
   ·货源搜索第68页
   ·货源搜索引擎第68-70页
   ·货源信息分检第70页
   ·系统分检第70-71页
   ·用户分检第71-72页
   ·实验过程及结果分析第72-76页
     ·系统分检结果第75页
     ·用户分检结果第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-78页
   ·总结第77页
   ·展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:基于舆情分析研判的突发事件预警平台的设计与实现
下一篇:基于J2EE的进销存系统设计与实现