摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 序言 | 第9-24页 |
·选题背景及意义 | 第9-11页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·选题意义 | 第10-11页 |
·因特网公开信息资源的特点及现行的搜集方法 | 第11-15页 |
·因特网公开信息资源的特点 | 第11-13页 |
·因特网公开信息资源现行的搜集方法 | 第13-14页 |
·公开信息资源的主要类型 | 第14-15页 |
·从数据挖掘到Web 挖掘 | 第15-21页 |
·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
·Web 数据挖掘的特点 | 第16-17页 |
·Web 挖掘流程 | 第17-18页 |
·Web 挖掘的分类 | 第18-19页 |
·Web 挖掘的意义 | 第19-20页 |
·Web 挖掘与数据挖掘的关系 | 第20-21页 |
·Web 挖掘的应用现状及存在的不足 | 第21-24页 |
·Web 挖掘研究现状 | 第21-22页 |
·Web 挖掘面临的挑战 | 第22-24页 |
第二章 Web 内容挖掘方法及其在公开信息搜集中的应用 | 第24-38页 |
·Web 内容挖掘定义及分类 | 第24-25页 |
·Web 文本挖掘方法及改进 | 第25-35页 |
·Web 文本预处理 | 第26-28页 |
·文本特征提取 | 第28-31页 |
·文本的分类和聚类 | 第31-35页 |
·挖掘结果显示 | 第35页 |
·Web 文本挖掘方法的实验验证 | 第35-37页 |
·实验组织与数据准备 | 第36页 |
·实验结果 | 第36-37页 |
·实验结果分析 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 Web 使用挖掘方法及其在公开信息搜集中的应用 | 第38-58页 |
·Web 使用挖掘概念及意义 | 第38-40页 |
·问题提出的背景 | 第38页 |
·Web 使用挖掘的定义 | 第38-39页 |
·Web 使用挖掘在公开信息获取中的研究意义 | 第39页 |
·研究难点 | 第39-40页 |
·Web 使用挖掘的研究对象 | 第40-43页 |
·服务器端的数据 | 第41-42页 |
·用户端的数据 | 第42页 |
·代理服务器端数据 | 第42-43页 |
·Web 使用挖掘中日志数据的预处理过程 | 第43-48页 |
·数据清理 | 第44页 |
·用户识别 | 第44-46页 |
·会话识别 | 第46页 |
·路径补充 | 第46-47页 |
·事务识别 | 第47-48页 |
·预处理过程实验验证 | 第48-52页 |
·实验组织 | 第48-49页 |
·实验数据 | 第49-50页 |
·实验结果分析 | 第50-52页 |
·基于类Apriori 算法的模式发现及验证 | 第52-57页 |
·问题的描述 | 第53页 |
·类Apriori 算法 | 第53-55页 |
·类Apriori 算法的验证 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第四章 Web 结构挖掘方法及其在公开信息搜集中的应用 | 第58-68页 |
·超链接分析概述 | 第58-60页 |
·超链接与Web 挖掘 | 第58页 |
·超链接分析思想 | 第58-59页 |
·超链接分析意义 | 第59-60页 |
·常用的超链接分析算法 | 第60-66页 |
·Page-Rank 算法 | 第60-61页 |
·HITS 算法 | 第61-63页 |
·Page-Rank 算法与HITS 算法的比较 | 第63-64页 |
·HITS 算法实验及结果分析 | 第64-66页 |
·Web 结构挖掘在公开信息搜集中的应用 | 第66-67页 |
·帮助结果排序 | 第66页 |
·识别Web 社区 | 第66-67页 |
·确定Web 影响因子 | 第67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第五章 Web 挖掘在电子商务中的应用实例 | 第68-77页 |
·货源搜索 | 第68页 |
·货源搜索引擎 | 第68-70页 |
·货源信息分检 | 第70页 |
·系统分检 | 第70-71页 |
·用户分检 | 第71-72页 |
·实验过程及结果分析 | 第72-76页 |
·系统分检结果 | 第75页 |
·用户分检结果 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-78页 |
·总结 | 第77页 |
·展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |