| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·信息抽取技术的发展状况 | 第11-12页 |
| ·网页舆情分析研判的突发群体性事件预警去噪技术的发展状况 | 第12-16页 |
| ·自动文摘技术的发展状况 | 第16-21页 |
| ·国外自动摘要研究现状 | 第17-18页 |
| ·国内自动摘要研究现状 | 第18-21页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| ·本论文的章节组织 | 第23-24页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·标记语言的发展状况 | 第24-27页 |
| ·标记语言的发展历程 | 第24-25页 |
| ·HTML 标准简介 | 第25-26页 |
| ·HTML 与XML 语言的区别 | 第26-27页 |
| ·信息抽取的技术现状 | 第27-30页 |
| ·信息抽取技术的发展状况 | 第27-30页 |
| ·Web 信息抽取技术的典型步骤 | 第30页 |
| ·网页舆情分析研判的突发群体性事件预警去噪的技术现状 | 第30-32页 |
| ·网页舆情分析研判的突发群体性事件预警的模板去噪技术 | 第30-31页 |
| ·网页舆情分析研判的突发群体性事件预警的可视化去噪技术 | 第31页 |
| ·网页舆情分析研判的突发群体性事件预警的DOM 树剪裁去噪技术 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 突发群体性事件预警去噪的设计与实现 | 第33-60页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·突发群体性事件预警去噪系统需求 | 第33-34页 |
| ·HTML 语言的特点及其结构化抽取 | 第34-36页 |
| ·HTML 标签的分类 | 第34-35页 |
| ·突发群体性事件预警的结构化抽取 | 第35-36页 |
| ·突发群体性事件预警去噪系统设计 | 第36-38页 |
| ·建立table 树前的页面预处理 | 第38-40页 |
| ·统一网页舆情分析研判的突发群体性事件预警编码 | 第38-39页 |
| ·滤除注释性内容 | 第39页 |
| ·HTML 标签的大小写统一 | 第39页 |
| ·滤除JAVA SCRIPT 标签 | 第39页 |
| ·滤除STYLE 标签 | 第39页 |
| ·突发群体性事件预警标题 | 第39-40页 |
| ·突发群体性事件预警内容所属领域 | 第40页 |
| ·突发群体性事件预警类型粗判 | 第40-41页 |
| ·突发群体性事件预警系统实现 | 第41-60页 |
| ·构建table 树 | 第41-43页 |
| ·table 标签的家族编号 | 第43-44页 |
| ·table 容器的内容归属 | 第44-45页 |
| ·突发群体性事件预警类型细判 | 第45-46页 |
| ·突发群体性事件预警正文相关链接的定义 | 第46-49页 |
| ·突发群体性事件预警标题剪裁table 树 | 第49-56页 |
| ·突发群体性事件预警相关超级链接提取 | 第56-60页 |
| 第四章 突发群体性事件预警去噪的质量评估 | 第60-70页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·突发群体性事件预警去噪质量的评估方式 | 第61-67页 |
| ·目前的几种评估方式 | 第61-64页 |
| ·突发群体性事件预警去噪评估指标 | 第64-67页 |
| ·突发群体性事件预警去噪质量的评估结果 | 第67-69页 |
| ·突发群体性事件预警去噪模块在项目系统中的应用 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-74页 |
| ·结论 | 第70-72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
