| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·研究背景及课题意义 | 第8-10页 |
| ·研究对象内容及结构 | 第10-11页 |
| 第二章 研究思路及方案设计 | 第11-22页 |
| ·课题研究采用的方法原理 | 第11-16页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第11-16页 |
| ·神经元 | 第11-12页 |
| ·神经网络模型 | 第12-13页 |
| ·神经网络的学习 | 第13-16页 |
| ·前向型神经网络 | 第16-20页 |
| ·BP网络 | 第17-18页 |
| ·RBF网络 | 第18-20页 |
| ·神经网络仿真设计软件平台MATLAB6.5 | 第20页 |
| ·研究对象及方案设计 | 第20-22页 |
| 第三章 ANN对绿色反应体系反应规律模拟及过程预测方法研究 | 第22-38页 |
| ·传统方法和ANN方法评价 | 第22-23页 |
| ·ANN对绿色合成反应过程规律模拟及预测的方法 | 第23-27页 |
| ·问题分析 | 第24页 |
| ·数据样本准备 | 第24-26页 |
| ·网络类型选择 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络的结构设计 | 第27-38页 |
| ·网络隐层节点数目的选择 | 第27-29页 |
| ·传递函数的选择 | 第29页 |
| ·基本BP算法和改进BP算法 | 第29-32页 |
| ·基于MATLAB6.5的神经网络设计 | 第32-38页 |
| 第四章 ANN对己二酸绿色合成反应规律模拟及过程预测研究 | 第38-48页 |
| ·单一因素对己二酸收率影响的仿真网络设计 | 第39-44页 |
| ·多因素对收率影响规律的仿真网络设计 | 第44-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·全文总结 | 第48-49页 |
| ·工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位论文期间发表的文章及科研工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |