基于地图矢量数据面状地物变化检测技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·基于地图矢量数据变化检测技术概述 | 第9-10页 |
| ·立题背景与意义 | 第9页 |
| ·变化检测技术概述 | 第9-10页 |
| ·基于地图矢量数据面状地物变化检测流程 | 第10页 |
| ·变化检测的研究现状 | 第10-16页 |
| ·面状地物提取的研究现状 | 第10-14页 |
| ·变化检测的研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 基于遗传算法和数学形态学的图像分割 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·基于遗传算法的图像分割 | 第19-26页 |
| ·遗传算法理论 | 第19-22页 |
| ·基于免疫遗传算法的图像分割 | 第22-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-26页 |
| ·数学形态学在图像分割中的应用 | 第26-29页 |
| ·数学形态学理论概述 | 第26页 |
| ·基于数学形态学的区域连通和细化 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 遥感影像面状地物半自动提取 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·居民地的半自动提取 | 第30-34页 |
| ·居民地纹理特征分析 | 第30-31页 |
| ·高斯模糊预处理 | 第31页 |
| ·基于小波变换的多分辨率纹理分割模型 | 第31-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-34页 |
| ·水域的半自动提取 | 第34-37页 |
| ·基于灰度的水域自适应提取 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·植被的半自动提取 | 第37-40页 |
| ·矩不变自动门限法 | 第37-38页 |
| ·基于灰度均值的植被自适应提取 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于地图矢量数据面状地物变化统计与评价 | 第41-64页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·利用矢量数据的面状地物变化统计 | 第41-57页 |
| ·栅格数据的矢量化 | 第41-44页 |
| ·利用矢量数据的变化统计方法 | 第44-57页 |
| ·利用栅格数据的面状地物变化统计 | 第57-59页 |
| ·矢量数据的栅格化 | 第57-58页 |
| ·利用栅格数据面积的变化统计方法 | 第58-59页 |
| ·变化检测评价 | 第59-61页 |
| ·模糊综合评判原理 | 第59-60页 |
| ·评判指标体系 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间科研学术情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
