遥感图像融合并行算法的研究及实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题的研究背景 | 第12-14页 |
| ·遥感及遥感图像融合技术的发展 | 第12-13页 |
| ·遥感图像融合对并行处理的需求 | 第13页 |
| ·遥感图像处理网络化的需求 | 第13-14页 |
| ·相关研究领域概述 | 第14-17页 |
| ·遥感图像融合串并行算法 | 第14-15页 |
| ·图像融合的评价标准 | 第15-16页 |
| ·图像处理的并行性和并行模式 | 第16-17页 |
| ·遥感图像并行处理软件 | 第17页 |
| ·课题介绍 | 第17-19页 |
| ·课题来源 | 第17页 |
| ·课题研究重点 | 第17-18页 |
| ·本文算法的验证平台和性能度量指标 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 IHS 融合并行算法研究与实现 | 第20-30页 |
| ·IHS 变换模型分析 | 第20-23页 |
| ·基于图像特性的IHS 变换模型选择 | 第23-24页 |
| ·并行IHS 融合算法（P-IHS）设计与分析 | 第24-27页 |
| ·串行算法描述 | 第24-25页 |
| ·P-IHS 算法 | 第25-26页 |
| ·P-IHS 算法复杂度分析 | 第26-27页 |
| ·实验结果与性能评价 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 PCA 融合并行算法的研究与实现 | 第30-40页 |
| ·PCA 变换 | 第30-32页 |
| ·P-PCA 算法描述 | 第32-35页 |
| ·串行算法的分析 | 第32-33页 |
| ·P-PCA 算法流程 | 第33-35页 |
| ·对P-PCA 算法的优化及改进 | 第35页 |
| ·P-PCA 算法复杂度分析 | 第35-37页 |
| ·空间复杂度分析 | 第35-36页 |
| ·时间复杂度分析 | 第36-37页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 小波融合并行算法的研究与实现 | 第40-52页 |
| ·DWT 串行融合算法流程分析 | 第40-43页 |
| ·DWT 串行融合基本思想 | 第40-42页 |
| ·二维图像的DWT 分解与合成 | 第42页 |
| ·融合规则以及分解级数 | 第42-43页 |
| ·基于DWT 的并行融合算法 | 第43-47页 |
| ·数据划分 | 第43-46页 |
| ·P-DWT 算法流程 | 第46-47页 |
| ·P-DWT 算法的复杂度分析 | 第47-48页 |
| ·空间复杂度分析 | 第47页 |
| ·时间复杂度分析 | 第47-48页 |
| ·实验和结果分析 | 第48-50页 |
| ·三种融合算法的比较 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 并行遥感图像处理软件的原型系统及实现 | 第52-57页 |
| ·实现目的 | 第52-53页 |
| ·RIPPS 的系统结构设计 | 第53-54页 |
| ·系统功能模块介绍 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| ·本文的工作总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者在硕士期间发表的论文 | 第63页 |
