| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·信息检索概述 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究进展 | 第10-12页 |
| ·信息检索系统类型 | 第12-14页 |
| ·大范围信息检索 | 第12-13页 |
| ·个性化信息检索 | 第13-14页 |
| ·信息检索系统性能评价标准 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 信息检索模型及算法研究 | 第17-29页 |
| ·经典信息检索模型 | 第17-19页 |
| ·布尔模型 | 第17页 |
| ·向量空间模型 | 第17-18页 |
| ·概率模型 | 第18-19页 |
| ·信息检索算法研究 | 第19-26页 |
| ·传统的信息检索算法 | 第19-23页 |
| ·基于内容的检索 | 第19-20页 |
| ·基于超链分析的检索 | 第20-23页 |
| ·混合的检索方法 | 第23页 |
| ·个性化信息检索算法 | 第23-26页 |
| ·用户描述文件的表达与更新 | 第24页 |
| ·文档的表示 | 第24页 |
| ·个性化推荐技术 | 第24-26页 |
| ·相关反馈和查询扩展 | 第26-28页 |
| ·信息检索算法比较 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于查询扩展和分类的信息检索算法研究 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·相关工作 | 第30-31页 |
| ·算法的检索模型 | 第30页 |
| ·基于向量空间模型的自动相关反馈机制 | 第30-31页 |
| ·关键词组抽取算法 | 第31页 |
| ·基于查询扩展和分类的信息检索模型及其算法 | 第31-34页 |
| ·模型的基本思想 | 第31-32页 |
| ·算法的具体描述 | 第32-33页 |
| ·定位相关类别的相似度计算和扩展查询串与文档的相似度计算 | 第33-34页 |
| ·仿真实验与分析 | 第34-37页 |
| ·实验评价标准 | 第34页 |
| ·实验结果及其分析 | 第34-37页 |
| ·结语 | 第37-38页 |
| 第4章 基于分类和内容过滤的个性化检索算法研究 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于分类和内容过滤的个性化检索算法 | 第38-43页 |
| ·问题描述 | 第38-39页 |
| ·基于内容的过滤 | 第39-40页 |
| ·用户兴趣模型的更新及学习方法 | 第40-41页 |
| ·基于分类和内容过滤的个性化检索算法描述 | 第41-42页 |
| ·定位相关类别的相似度计算 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·结语 | 第45-46页 |
| 第5章 信息检索原型系统的实现 | 第46-51页 |
| ·信息检索基本应用要求 | 第46页 |
| ·系统设计 | 第46-47页 |
| ·关键问题的处理 | 第47页 |
| ·系统实现 | 第47-50页 |
| ·系统环境 | 第47-48页 |
| ·实验数据 | 第48页 |
| ·检索实现 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读学位期间完成的论文 | 第59页 |