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网络教育中Web Services的个性化发现机制的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
图例索引第9-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-15页
     ·Web Services 描述技术的发展现状第12页
     ·Web Services 发现机制的发展现状第12-13页
     ·网络教育个性化的发展现状第13-14页
     ·网络教育下个性化的挖掘算法第14-15页
   ·研究目标第15-16页
   ·研究内容第16-17页
     ·学习者模型的设计第16页
     ·网络教育个性化服务搜索系统的设计第16页
     ·网络教育个性化服务搜索系统的实现第16-17页
   ·研究思路第17-18页
   ·文章结构第18-19页
第二章 学习者模型的设计第19-28页
   ·学习者模型标准CELTS-11 的简介第19-20页
   ·学习者模型标准CELTS-11 的框架第20-21页
   ·学习者信息定义第21-28页
     ·个人信息第21-22页
     ·学业信息第22-23页
     ·管理信息第23-26页
     ·偏好信息第26页
     ·绩效信息第26-28页
第三章 网络教育下个性化服务搜索系统的设计第28-41页
   ·网络教育个性化服务搜索的需求分析第28-29页
   ·网络教育个性化服务搜索系统的框架第29-30页
   ·服务搜索引擎的构造及功能第30-34页
     ·用户信息库第30-31页
     ·日志库第31页
     ·服务缓存器第31-32页
     ·规则提取器第32页
     ·规则库第32-33页
     ·服务记录库第33-34页
   ·中心处理器的工作原理第34-36页
   ·UDDI / UDDIE第36-39页
     ·服务搜索属性的扩展第37页
     ·语义信息的引入第37-39页
   ·资源记录库第39-41页
第四章 规则提取器中的数据挖掘第41-57页
   ·模式定义第41-42页
   ·个性关联规则的提取第42-45页
     ·Apriori 算法:使用候选项集找频繁项集第42-44页
     ·个性关联规则提取的核心算法第44-45页
   ·聚类规则的提取第45-51页
     ·聚类前的数据预处理第46-47页
     ·对学习者的聚类分析—k-中心点方法第47-48页
     ·聚类后的关联规则挖掘第48-51页
   ·个人序列模式的提取第51-57页
     ·序列的构造第51-53页
     ·序列模式的挖掘第53-55页
     ·序列模式挖掘算法的分析和评价第55-57页
第五章 网络教育下个性化服务搜索系统的实现第57-78页
   ·管理员模块的实现第57-62页
     ·个性关联规则的提取第58-59页
     ·聚类规则的提取第59-60页
     ·个人序列模式的提取第60-62页
     ·规则清除第62页
   ·J2EE 技术第62-65页
     ·JSP第63页
     ·Servlet第63页
     ·EJB第63-64页
     ·按照MVC 模式构建J2EE 平台第64-65页
   ·学习者模块的实现第65-73页
     ·表示层第65-66页
     ·业务逻辑层的实现第66-71页
     ·数据库层的实现第71-73页
   ·仿真及性能分析第73-77页
     ·个性关联规则提取的分析第73-74页
     ·聚类规则提取的分析第74-75页
     ·个人序列模式提取的分析第75-76页
     ·服务推荐性能分析第76-77页
   ·系统使用效果分析第77-78页
第六章 结束语第78-80页
   ·现有研究成果总结第78页
   ·现有研究成果的局限性第78-79页
   ·未来研究工作展望第79-80页
缩略语和术语第80-81页
参考文献第81-83页
致谢第83-84页
作者在攻读硕士学位期间论文完成情况第84页
参与项目第84-85页
作者简历第85页

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