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油菜联合收割机脱粒分离系统试验研究及系统优化

第一章 绪论第1-14页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·主要研究内容和方法第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 油菜脱粒分离性能试验设计第14-23页
   ·试验装置第14-17页
   ·试验内容第17页
   ·影响因素分析及试验参数的确定第17-19页
     ·影响油菜脱粒分离性能的因素分析第17-19页
     ·试验参数的确定第19页
   ·试验的正交法设计第19-21页
   ·DPS数据处理系统简介第21-22页
     ·DPS系统概况第21页
     ·DPS系统功能第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 油菜脱粒分离系统试验及其结果分析第23-38页
   ·供试作物基本状态第23页
   ·脱粒分离系统脱出物及排出草性状第23-24页
     ·纹杆—板齿—栅格凹板脱粒分离系统第23页
     ·短纹杆—栅格凹板脱粒分离系统第23-24页
     ·钉齿—栅格凹板脱粒分离系统第24页
   ·脱粒分离系统试验数据分析第24-35页
     ·脱出物轴向分布规律第24-26页
     ·脱粒分离系统分离率特性曲线第26-28页
     ·脱粒分离系统脱分率特性曲线第28-29页
     ·脱粒分离系统脱粒分离性能试验结果第29-30页
     ·脱粒分离系统脱粒分离损失率对比第30-31页
     ·脱粒分离系统功率消耗对比第31-32页
     ·正交试验结果的直观分析第32页
     ·正交试验结果的方差分析第32-35页
   ·脱粒分离系统脱出物中杂余各成分占有比第35-36页
   ·脱粒分离系统对油菜成熟度的适应性第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 短纹杆—栅格凹板脱粒分离系统回归数学模型的建立第38-56页
   ·回归分析方法简介第38-41页
     ·多元线性回归模型第39页
     ·多元线性回归模型参数的估计第39-41页
     ·多元非线性回归模型第41页
   ·系统回归数学模型建立的一般步骤和方法第41页
   ·脱粒分离系统回归模型的建立第41-55页
     ·确定脱粒分离系统的研究对象第41页
     ·选择脱粒分离系统的影响因素第41-42页
     ·原始数据的收集第42-45页
     ·脱分率回归数学模型的建立第45-51页
     ·滚筒功耗回归数学模型的建立第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 基于遗传算法的短纹杆—栅格凹板脱粒分离系统优化第56-64页
   ·多目标优化的基本概念第56-57页
   ·遗传算法简介第57-59页
     ·遗传算法的特点第57页
     ·遗传算法的基本描述第57-59页
   ·遗传算法在多目标优化问题中的应用第59-60页
   ·短纹杆—栅格凹板脱粒分离系统优化第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-68页
已发表论文及参加研究课题第68-69页
 1. 己发表论文第68页
 2. 参加研究课题第68-69页
致谢第69-70页
附录 1 各脱离分离系统试验数据第70-77页
附录 2 短纹杆—栅格凹板脱粒分离系统多目标优化源程序第77-85页

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