中文版面中标点符号的提取与识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-9页 |
| ·版面分析介绍 | 第9-10页 |
| ·版面分析的发展 | 第9页 |
| ·版面分析的基本思想 | 第9-10页 |
| ·字符识别简介 | 第10-11页 |
| ·字符识别的发展 | 第10-11页 |
| ·字符识别的方法 | 第11页 |
| ·选题的意义及本文主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 版面理解前的预处理 | 第13-22页 |
| ·文档图像的倾斜度校正 | 第13-15页 |
| ·文档图像的去噪 | 第15-17页 |
| ·邻域平均法 | 第16页 |
| ·中值滤波法 | 第16-17页 |
| ·文档图像的二值化 | 第17-21页 |
| ·基于梯度均值的阈值选取方法 | 第19-20页 |
| ·基于熵的阈值选取方法 | 第20页 |
| ·基于矩的阈值选取方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 标点符号的提取 | 第22-37页 |
| ·投影法 | 第23-27页 |
| ·二分法 | 第25-26页 |
| ·多分法 | 第26-27页 |
| ·连通域法 | 第27-30页 |
| ·连通域的提取 | 第28页 |
| ·连通域的合并 | 第28-30页 |
| ·本文提取标点符号所用方法 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 标点符号的识别 | 第37-47页 |
| ·字符识别的原理 | 第37-38页 |
| ·已有字符识别的方法 | 第38-42页 |
| ·统计决策的方法 | 第38-40页 |
| ·结构分析的方法 | 第40-41页 |
| ·人工神经网络 | 第41-42页 |
| ·本文标点符号的识别所用方法 | 第42-46页 |
| ·模板匹配方法 | 第42-43页 |
| ·支持向量机方法(SVM) | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 实验与分析 | 第47-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
