实蝇昆虫图像特征提取与识别技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·有害昆虫检测的必要性 | 第9页 |
| ·实蝇昆虫的危害 | 第9-10页 |
| ·图像识别在昆虫识别中的优势 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·昆虫识别研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于图像的昆虫特征提取 | 第12-13页 |
| ·图像分类识别技术 | 第13页 |
| ·本文主要研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 昆虫图像的预处理与分割 | 第15-35页 |
| ·实蝇图像的预处理 | 第15-18页 |
| ·图像去噪过程 | 第15-16页 |
| ·灰度化 | 第16-18页 |
| ·实蝇图像分割 | 第18-29页 |
| ·从背景中分割实蝇图像 | 第19-21页 |
| ·获得边缘图像 | 第21-27页 |
| ·获得斑纹图像 | 第27页 |
| ·获得HSI空间颜色图像 | 第27-29页 |
| ·实蝇肢体的分割 | 第29-33页 |
| ·数学形态学运算 | 第30-31页 |
| ·对实蝇的足、触角与躯干进行分割 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 原始特征形成 | 第35-45页 |
| ·颜色特征 | 第35-37页 |
| ·HSI空间颜色直方图 | 第36页 |
| ·颜色矩 | 第36-37页 |
| ·纹理特征 | 第37-40页 |
| ·行程长度 | 第37-38页 |
| ·灰度差分方法 | 第38-40页 |
| ·形态特征 | 第40-43页 |
| ·几何形状特征 | 第40-42页 |
| ·不变矩 | 第42页 |
| ·结合昆虫自身特点的数字特征 | 第42-43页 |
| ·特征数据的归一化 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 特征降维 | 第45-57页 |
| ·特征降维 | 第45-47页 |
| ·特征选择 | 第45-46页 |
| ·特征抽取 | 第46-47页 |
| ·基于SVM的形态特征选择 | 第47-53页 |
| ·支持向量机 | 第47-49页 |
| ·基于SVM的特征选择 | 第49-53页 |
| ·基于主成份分析PCA的颜色特征抽取 | 第53-56页 |
| ·主成份分析 | 第53-54页 |
| ·基于主成份分析对颜色直方图矩阵进行降维 | 第54-56页 |
| ·特征向量的组成 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 分类与识别 | 第57-63页 |
| ·分类器的选择 | 第57-58页 |
| ·基于SVM的实蝇昆虫图像识别 | 第58-60页 |
| ·SVM分类器的模型 | 第58-59页 |
| ·SVM分类步骤 | 第59-60页 |
| ·实验结果的对比与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73页 |
