指纹自动识别系统算法研究
| 独创声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-12页 |
| ·指纹识别技术简介 | 第12-15页 |
| ·指纹识别技术的历史及应用领域 | 第12-13页 |
| ·指纹识别技术的研究现状与趋势 | 第13-15页 |
| ·指纹自动识别系统简介 | 第15-21页 |
| ·指纹图像的获取 | 第15-17页 |
| ·指纹自动识别系统的基本流程 | 第17-18页 |
| ·指纹的验证与辨识 | 第18-20页 |
| ·可靠性的问题 | 第20-21页 |
| ·本文的内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 指纹图像的预处理 | 第23-51页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·指纹图像分割 | 第23-24页 |
| ·指纹图像增强 | 第24-43页 |
| ·引言 | 第24-26页 |
| ·图像增强方案(一) | 第26-32页 |
| ·图像前景与背景分离 | 第26-27页 |
| ·二值化 | 第27-28页 |
| ·基于方向基元集描述的指纹方向图求取算法 | 第28-30页 |
| ·方向图滤波 | 第30-32页 |
| ·图像增强方案(二) | 第32-43页 |
| ·基于灰度图的方向图求取算法 | 第32-36页 |
| ·方向图滤波 | 第36-39页 |
| ·二次滤波 | 第39-41页 |
| ·消除噪声 | 第41-43页 |
| ·细化 | 第43-48页 |
| ·细化后处理 | 第48-51页 |
| ·消除毛刺 | 第49页 |
| ·消除短桥 | 第49-51页 |
| 第三章 指纹图像的特征提取 | 第51-63页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·特征点提取 | 第52-54页 |
| ·特征点的后处理 | 第54-60页 |
| ·纹线跟踪技术 | 第55-56页 |
| ·端点纹线跟踪算法 | 第56-57页 |
| ·分叉点纹线跟踪算法 | 第57-58页 |
| ·去除纹线断裂处的伪特征点 | 第58-59页 |
| ·去除细化图边缘的伪特征点 | 第59-60页 |
| ·保存真实特征点属性 | 第60-63页 |
| 第四章 指纹图像的匹配 | 第63-73页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·匹配算法介绍 | 第64-66页 |
| ·基于细节特征点的匹配方法 | 第64-66页 |
| ·不基于细节特征点的匹配方法 | 第66页 |
| ·融合结构信息的指纹匹配算法 | 第66-73页 |
| ·图像校准 | 第67-69页 |
| ·细节特征点匹配 | 第69-73页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第73-79页 |
| ·实验条件 | 第73页 |
| ·硬件环境 | 第73页 |
| ·软件开发环境 | 第73页 |
| ·预处理实验结果及分析 | 第73-75页 |
| ·特征点提取实验结果及分析 | 第75-76页 |
| ·指纹匹配实验结果及分析 | 第76-79页 |
| 第六章 总结与改进意见 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
