摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·高速公路建设的现状 | 第7页 |
·常遇到的软土问题简介 | 第7-12页 |
·软土地基问题的提出 | 第7-8页 |
·软土研究的现状 | 第8-9页 |
·软土的工程特性 | 第9-10页 |
·我国软土的类型、特征及其分布 | 第10-11页 |
·软土路堤的变形 | 第11页 |
·沉降理论的研究现状 | 第11-12页 |
·软土地基路堤沉降预测理论及方法 | 第12-13页 |
·本文主要工作 | 第13-14页 |
第二章 常见软土地基处理方法及其沉降影响因素 | 第14-28页 |
·常见软土地基处理方法汇总 | 第14-16页 |
·软基处理方法的国内外的发展概况 | 第14-15页 |
·软土地基处理方法汇总 | 第15-16页 |
·深层搅拌桩法处理软土地基及沉降影响因素分析 | 第16-24页 |
·深层搅拌桩加固机理及承载能力 | 第16-17页 |
·影响沉降主要因素的分析与研究 | 第17-21页 |
·深层搅拌桩的沉降计算 | 第21-24页 |
·竖向排水体法处理软土地基及沉降影响因素分析 | 第24-28页 |
·竖向排水体法(vertical Drains)简介 | 第24页 |
·不同加载方式的比较分析 | 第24-25页 |
·影响沉降的主要因素 | 第25-28页 |
第三章 软土地基沉降预测及神经网络简介 | 第28-44页 |
·软土路基沉降预测方法汇总 | 第28-35页 |
·曲线拟合法 | 第28-34页 |
·反分析方法 | 第34页 |
·多元非线性相关分析法 | 第34页 |
·灰色系统法 | 第34页 |
·有限元法 | 第34-35页 |
·基于MATLAB的BP人工神经网络法 | 第35页 |
·人工神经网络简介 | 第35-38页 |
·人工神经网络简介 | 第36-38页 |
·BP神经网络及MATLAB的实现 | 第38-42页 |
·BP网络理论 | 第38-41页 |
·MATLAB神经网络工具箱的简介 | 第41-42页 |
·基于MATLAB的BP神经网络设计 | 第42-44页 |
·BP神经网络的仿真 | 第43-44页 |
第四章 预测方法在工程实际中的设计运用与分析 | 第44-62页 |
·问题的描述 | 第44-45页 |
·输入/输出向量的设计 | 第45-50页 |
·深层搅拌桩法输入/输出向量的设计 | 第45-48页 |
·竖向排水体法输入/输出向量的设计 | 第48-50页 |
·BP网络设计 | 第50-54页 |
·预测沉降的比较分析 | 第54-60页 |
·程序的GUI实现 | 第60页 |
·其它预测方法及神经网络的分析 | 第60-62页 |
·六种预测结果汇总 | 第60-61页 |
·预测结果比较分析 | 第61-62页 |
第五章 结论与建议 | 第62-64页 |
·主要结论 | 第62页 |
·以后工作的建议 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |