| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景及其意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 领域本体模型和知识库构建技术研究 | 第15-25页 |
| 2.1 领域本体知识库 | 第15页 |
| 2.2 语义网络的结构分析 | 第15-19页 |
| 2.3 面向电影信息本体构建方式的研究 | 第19-24页 |
| 2.3.1 基于Protégé构建电影领域本体的层次结构 | 第19-20页 |
| 2.3.2 本体领域知识库的构建方法的分析 | 第20-21页 |
| 2.3.3 结合七步法对电影信息本体的分析 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 面向电影本体模型的知识获取 | 第25-38页 |
| 3.1 基于本体重用技术获取资源方式的分析 | 第25-26页 |
| 3.1.1 本体重用的基础 | 第25页 |
| 3.1.2 本体重用知识库的分类 | 第25-26页 |
| 3.2 基于豆瓣网站获取电影资源 | 第26-27页 |
| 3.3 基于网站爬虫获取资源方式的分析 | 第27-31页 |
| 3.3.1 网络爬虫获取信息的策略 | 第28-29页 |
| 3.3.2 网络爬虫的流程分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 电影信息的解析 | 第30-31页 |
| 3.4 基于增量式爬虫获取和本体重用机制重用领域本体知识库 | 第31-34页 |
| 3.4.1 增量式爬虫获取电影信息资源的体系结构 | 第31-32页 |
| 3.4.2 电影信息资源的本体重用技术 | 第32-33页 |
| 3.4.3 Web页面的反爬虫问题的解决 | 第33-34页 |
| 3.4.4 电影信息匹配的正则规则的制定 | 第34页 |
| 3.5 对电影信息本体的半自动化构建过程 | 第34-37页 |
| 3.5.1 获取电影数据流程 | 第34-35页 |
| 3.5.2 二维关系的数据到本体信息空间的映射规则 | 第35-36页 |
| 3.5.3 通过框架Maven+MyBatis+Jena管理本体数据 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 面向电影本体的检查和补充方法研究 | 第38-45页 |
| 4.1 基本概念 | 第38-39页 |
| 4.2 本体异构的分析 | 第39-40页 |
| 4.3 电影本体中异构问题解决 | 第40页 |
| 4.4 基于推理方法的电影知识库补充 | 第40-44页 |
| 4.4.1 电影本体的演绎规则 | 第41-42页 |
| 4.4.2 电影本体知识库中的规则实现 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于用户兴趣的电影信息检索算法研究 | 第45-56页 |
| 5.1 对于本体查询方式的分析 | 第45-47页 |
| 5.1.1 本体查询方式的介绍 | 第45页 |
| 5.1.2 本体语义查询语言SPARQL的基本原则 | 第45-47页 |
| 5.2 基于用户模型和K-近邻算法的电影信息检索算法 | 第47-50页 |
| 5.2.1 K-近邻算法分析用户兴趣 | 第47-50页 |
| 5.2.2 常用的分类算法介绍 | 第50页 |
| 5.3电影信息的检索实验 | 第50-54页 |
| 5.3.1 基于本体的电影信息查询 | 第51-52页 |
| 5.3.2 基于搜索引擎和APP的电影信息查询 | 第52-53页 |
| 5.3.3 结合K-近邻算法和本体查询的电影信息查询 | 第53-54页 |
| 5.4 实验结果对比 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
