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基于混沌理论的城市天然气日负荷预测研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·选题背景第8-10页
     ·世界天然气发展概况第8-9页
     ·我国天然气发展概况第9-10页
   ·选题的提出与意义第10-11页
   ·天然气负荷预测方法概述第11-13页
     ·天然气负荷预测的分类第11页
     ·天然气负荷预测方法的研究进展第11-12页
     ·混沌理论在天然气负荷预测中的应用第12-13页
   ·本文的研究内容、研究方法及创新点第13-14页
     ·研究内容第13页
     ·研究方法第13页
     ·创新点第13-14页
   ·技术路线第14-15页
第2章 混沌及混沌理论基本知识第15-19页
   ·混沌及其定义第15-16页
     ·混沌的早期认识第15页
     ·混沌的定义第15-16页
   ·混沌理论基本知识第16-18页
     ·混沌理论的发展历史第16页
     ·混沌理论的相关概念第16-17页
     ·混沌系统的特性第17页
     ·混沌特性的表征量第17-18页
   ·混沌现象举例第18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 相空间重构理论及重构参数的选择第19-36页
   ·相空间重构理论及重构方法第19-21页
     ·延迟坐标相空间重构法第19-20页
     ·导数相空间重构法第20页
     ·主分量相空间重构法第20-21页
     ·延迟坐标导数相空间重构法第21页
   ·相空间重构参数的选择第21-31页
     ·概述第21-22页
     ·独立确定重构参数的方法第22-28页
     ·相关确定重构参数的方法第28-31页
   ·重构参数的验证第31-35页
     ·(去偏)复自相关法第31-32页
     ·改进的G-P法第32-33页
     ·τ的误差限第33-34页
     ·确定重构参数第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 时间序列的混沌特性判别方法第36-42页
   ·概述第36页
   ·定性判别第36-38页
     ·相图法第36-37页
     ·主分量分析法第37页
     ·庞加莱截面法第37-38页
   ·定量判别第38-41页
     ·饱和关联维数第38页
     ·最大Lyapunov指数第38-40页
     ·Kolmogorov熵第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 混沌时间序列的预测方法第42-59页
   ·传统的非线性时间序列混沌预测方法第42-47页
     ·全局预测法第42-43页
     ·局域预测法第43-46页
     ·基于最大Lyapunov指数的混沌时间序列预测方法第46-47页
   ·改进的加权一阶局域多步预测法第47-51页
     ·加权一阶局域多步预测法第47-48页
     ·改进的加权一阶局域多步预测法第48-51页
   ·组合预测模型第51-56页
     ·算术平均组合预测方法第52-53页
     ·基于信息熵的组合预测方法第53-56页
   ·预测模型精度等级的划分第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 城市天然气日负荷的混沌预测研究第59-78页
   ·概述第59页
   ·基于混沌理论的天然气日负荷预测的步骤第59-60页
   ·实例计算第60-76页
     ·数据处理说明第60页
     ·数据采集第60-61页
     ·重构参数的选择第61-66页
     ·重构相空间第66页
     ·最大Lyapunov指数的计算及预报长度第66-68页
     ·混沌识别第68-70页
     ·天然气日负荷的预测第70-76页
   ·结果分析第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第7章 总结及展望第78-80页
   ·全文总结第78-79页
   ·需要进一步研究的内容第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-86页
附录第86-89页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第89页

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