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中文科技文献自动摘要系统

第一章 绪论第1-15页
   ·摘要提取概述第10-13页
     ·摘要提取的定义第10页
     ·摘要提取的意义第10-11页
     ·摘要分类第11-12页
     ·摘要书写的规范第12-13页
   ·本课题研究背景及目标第13页
     ·本课题的研究背景第13页
     ·本课题的研究目标第13页
   ·论文结构第13-15页
第二章 自动摘要技术第15-24页
   ·基于统计的自动文摘方法第15-18页
     ·基本理论第15-17页
     ·国外研究技术成果第17页
     ·存在的问题第17-18页
   ·基于自然语言理解的文摘方法第18-19页
     ·基本理论第18页
     ·国外研究技术成果第18-19页
     ·存在的问题第19页
   ·信息抽取第19-20页
     ·基本原理第19-20页
     ·国外研究成果第20页
     ·存在的问题第20页
   ·基于结构的自动文摘第20-21页
   ·我国自动文摘研究成果第21-22页
   ·中文自动摘要研究中存在的难点第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 关键技术和方法第24-38页
   ·向量空间模型第24-26页
   ·词语相似度及其计算的方法第26-29页
     ·词语相似度的含义第26-27页
     ·词语相似度的计算方法第27-29页
   ·基于《知网》词语相似度计算第29-37页
     ·《知网》第29-32页
     ·《知网》的知识描述语言第32-34页
     ·词语的相似度计算第34页
     ·义原相似度的计算第34-35页
     ·特征结构的相似度计算第35-36页
     ·集合的相似度计算第36页
     ·实词相似度的计算第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 系统设计与实现第38-50页
   ·系统框架第38-39页
   ·系统主要模块设计第39-48页
     ·分词以及词性标注模块第39-40页
     ·特征词抽取模块第40-44页
     ·句子权重计算模块第44-46页
     ·摘要生成模块第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 系统测试与评价第50-56页
   ·系统参数设定第50页
   ·系统评估第50-54页
     ·评估方法第50-52页
     ·语料测试结果第52页
     ·实例分析第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第六章 软件介绍第56-61页
   ·系统主界面第56-57页
   ·停用词词库管理第57页
   ·领域词词库管理第57-58页
   ·用户操作步骤第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第七章 结论第61-63页
   ·研究工作总结第61页
   ·系统存在的问题及下一步工作第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页
附录第66-68页
攻读硕士期间取得的研究成果第68页

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