中文科技文献自动摘要系统
第一章 绪论 | 第1-15页 |
·摘要提取概述 | 第10-13页 |
·摘要提取的定义 | 第10页 |
·摘要提取的意义 | 第10-11页 |
·摘要分类 | 第11-12页 |
·摘要书写的规范 | 第12-13页 |
·本课题研究背景及目标 | 第13页 |
·本课题的研究背景 | 第13页 |
·本课题的研究目标 | 第13页 |
·论文结构 | 第13-15页 |
第二章 自动摘要技术 | 第15-24页 |
·基于统计的自动文摘方法 | 第15-18页 |
·基本理论 | 第15-17页 |
·国外研究技术成果 | 第17页 |
·存在的问题 | 第17-18页 |
·基于自然语言理解的文摘方法 | 第18-19页 |
·基本理论 | 第18页 |
·国外研究技术成果 | 第18-19页 |
·存在的问题 | 第19页 |
·信息抽取 | 第19-20页 |
·基本原理 | 第19-20页 |
·国外研究成果 | 第20页 |
·存在的问题 | 第20页 |
·基于结构的自动文摘 | 第20-21页 |
·我国自动文摘研究成果 | 第21-22页 |
·中文自动摘要研究中存在的难点 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 关键技术和方法 | 第24-38页 |
·向量空间模型 | 第24-26页 |
·词语相似度及其计算的方法 | 第26-29页 |
·词语相似度的含义 | 第26-27页 |
·词语相似度的计算方法 | 第27-29页 |
·基于《知网》词语相似度计算 | 第29-37页 |
·《知网》 | 第29-32页 |
·《知网》的知识描述语言 | 第32-34页 |
·词语的相似度计算 | 第34页 |
·义原相似度的计算 | 第34-35页 |
·特征结构的相似度计算 | 第35-36页 |
·集合的相似度计算 | 第36页 |
·实词相似度的计算 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 系统设计与实现 | 第38-50页 |
·系统框架 | 第38-39页 |
·系统主要模块设计 | 第39-48页 |
·分词以及词性标注模块 | 第39-40页 |
·特征词抽取模块 | 第40-44页 |
·句子权重计算模块 | 第44-46页 |
·摘要生成模块 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第五章 系统测试与评价 | 第50-56页 |
·系统参数设定 | 第50页 |
·系统评估 | 第50-54页 |
·评估方法 | 第50-52页 |
·语料测试结果 | 第52页 |
·实例分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第六章 软件介绍 | 第56-61页 |
·系统主界面 | 第56-57页 |
·停用词词库管理 | 第57页 |
·领域词词库管理 | 第57-58页 |
·用户操作步骤 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第七章 结论 | 第61-63页 |
·研究工作总结 | 第61页 |
·系统存在的问题及下一步工作 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
附录 | 第66-68页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第68页 |