Clean Data服务的研究与实现
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·研究背景和意义 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-13页 |
·研究内容 | 第13页 |
·论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 Clean Data服务的知识与技术 | 第15-26页 |
·Clean Data特征信息 | 第15-16页 |
·Lower-level数据 | 第15-16页 |
·Higher-level数据 | 第16页 |
·Other info数据 | 第16页 |
·Symfony技术 | 第16-19页 |
·Symfony简介 | 第16-17页 |
·Symfony原理 | 第17-19页 |
·Python语言技术 | 第19-21页 |
·Python简介 | 第19页 |
·Python特性 | 第19-20页 |
·Psyco与Py2exe | 第20-21页 |
·PHP语言技术 | 第21-22页 |
·数据库相关技术 | 第22-24页 |
·事务技术 | 第22-23页 |
·存储过程技术 | 第23页 |
·跨服务器跨数据库互操作技术 | 第23-24页 |
·SMS简单介绍 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 Clean Data服务的需求分析 | 第26-33页 |
·应用背景分析 | 第26页 |
·服务用例模型分析 | 第26-28页 |
·功能需求 | 第28-30页 |
·服务平台功能分析 | 第28-30页 |
·云服务功能分析 | 第30页 |
·数据需求分析 | 第30-31页 |
·主要非功能需求分析 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 Clean Data服务的相关设计 | 第33-58页 |
·服务总体设计 | 第33-37页 |
·方案设计 | 第33页 |
·服务总体结构 | 第33-37页 |
·数据库设计 | 第37-44页 |
·Lower-level数据表 | 第37-41页 |
·Higher-level数据表 | 第41-44页 |
·数据上传更新API设计 | 第44-48页 |
·API说明 | 第44-45页 |
·API设计 | 第45-47页 |
·API优缺点分析 | 第47-48页 |
·数据上传更新监测设计 | 第48-50页 |
·获取监测数据的设计 | 第48-49页 |
·监测的Web界面设计 | 第49-50页 |
·监测评价 | 第50页 |
·CDM与SMS对比设计 | 第50-54页 |
·查找重叠数据 | 第50-51页 |
·分析重叠数据 | 第51-52页 |
·处理重叠数据 | 第52-54页 |
·分布式服务设计 | 第54-55页 |
·云服务延迟查看设计 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 Clean Data服务的实现及测试 | 第58-71页 |
·Clean Data服务平台的相关实现 | 第58-60页 |
·实现环境 | 第58页 |
·数据上传更新监测的实现及测试 | 第58-60页 |
·数据上传更新API的实现及测试 | 第60-62页 |
·CDM与SMS对比的实现及测试 | 第62-67页 |
·查找重叠数据的实现及测试 | 第62-64页 |
·分析重叠数据的实现 | 第64-66页 |
·处理重叠数据的实现及测试 | 第66-67页 |
·分布式服务的实现及测试 | 第67-69页 |
·云服务延迟查看的实现及测试 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
总结与展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |