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Clean Data服务的研究与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·研究现状第12-13页
   ·研究内容第13页
   ·论文组织结构第13-15页
第2章 Clean Data服务的知识与技术第15-26页
   ·Clean Data特征信息第15-16页
     ·Lower-level数据第15-16页
     ·Higher-level数据第16页
     ·Other info数据第16页
   ·Symfony技术第16-19页
     ·Symfony简介第16-17页
     ·Symfony原理第17-19页
   ·Python语言技术第19-21页
     ·Python简介第19页
     ·Python特性第19-20页
     ·Psyco与Py2exe第20-21页
   ·PHP语言技术第21-22页
   ·数据库相关技术第22-24页
     ·事务技术第22-23页
     ·存储过程技术第23页
     ·跨服务器跨数据库互操作技术第23-24页
   ·SMS简单介绍第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 Clean Data服务的需求分析第26-33页
   ·应用背景分析第26页
   ·服务用例模型分析第26-28页
   ·功能需求第28-30页
     ·服务平台功能分析第28-30页
     ·云服务功能分析第30页
   ·数据需求分析第30-31页
   ·主要非功能需求分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 Clean Data服务的相关设计第33-58页
   ·服务总体设计第33-37页
     ·方案设计第33页
     ·服务总体结构第33-37页
   ·数据库设计第37-44页
     ·Lower-level数据表第37-41页
     ·Higher-level数据表第41-44页
   ·数据上传更新API设计第44-48页
     ·API说明第44-45页
     ·API设计第45-47页
     ·API优缺点分析第47-48页
   ·数据上传更新监测设计第48-50页
     ·获取监测数据的设计第48-49页
     ·监测的Web界面设计第49-50页
     ·监测评价第50页
   ·CDM与SMS对比设计第50-54页
     ·查找重叠数据第50-51页
     ·分析重叠数据第51-52页
     ·处理重叠数据第52-54页
   ·分布式服务设计第54-55页
   ·云服务延迟查看设计第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 Clean Data服务的实现及测试第58-71页
   ·Clean Data服务平台的相关实现第58-60页
     ·实现环境第58页
     ·数据上传更新监测的实现及测试第58-60页
   ·数据上传更新API的实现及测试第60-62页
   ·CDM与SMS对比的实现及测试第62-67页
     ·查找重叠数据的实现及测试第62-64页
     ·分析重叠数据的实现第64-66页
     ·处理重叠数据的实现及测试第66-67页
   ·分布式服务的实现及测试第67-69页
   ·云服务延迟查看的实现及测试第69-70页
   ·本章小结第70-71页
总结与展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文第78页

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