| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| ·研究背景 | 第14-19页 |
| ·制造业的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·网络化制造的产生 | 第15-18页 |
| ·网络化制造与中国制造业的结合 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状分析与总结 | 第19-27页 |
| ·网络化制造的国内外研究现状 | 第20-24页 |
| ·资源管理与优化配置的相关问题研究现状 | 第24-26页 |
| ·总结 | 第26-27页 |
| ·本文的项目支持与主要研究内容 | 第27-28页 |
| ·项目支持 | 第27页 |
| ·主要研究内容 | 第27-28页 |
| ·本文的结构安排 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第二章 基于ASP服务平台的资源管理与优化配置 | 第30-42页 |
| ·资源管理、优化配置在区域网络化制造系统中的作用 | 第30-31页 |
| ·成德绵区域网络化制造系统 | 第31-36页 |
| ·成德绵区域现况 | 第31-32页 |
| ·区域内制造业现况与企业实际需求 | 第32-35页 |
| ·成德绵区域网络化制造系统实施模式的选择 | 第35-36页 |
| ·ASP服务平台介绍 | 第36-40页 |
| ·ASP服务平台其总体结构 | 第36-39页 |
| ·ASP服务平台的特点 | 第39-40页 |
| ·本文在平台上所做的工作重点 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 区域网络化制造系统中的资源管理与集成 | 第42-74页 |
| ·区域网络化制造中的资源 | 第42-43页 |
| ·资源的特点及其分类 | 第43-48页 |
| ·成德绵区域网络化制造系统中的资源特点及分类 | 第48-50页 |
| ·ASP服务平台中资源模型 | 第50-61页 |
| ·资源模型应该满足的条件 | 第50-51页 |
| ·各类资源的模型分析 | 第51-55页 |
| ·基于BTCQS的三层资源描述模型 | 第55-59页 |
| ·基于BTCQS的三层资源描述模型的优点 | 第59-60页 |
| ·常用的建模方法 | 第60-61页 |
| ·基于UML的资源建模 | 第61-62页 |
| ·装备资源的模型 | 第61-62页 |
| ·其它类型的资源模型 | 第62页 |
| ·区域网络化制造系统中的资源管理与集成 | 第62-73页 |
| ·资源管理与集成所需要解决的技术难题 | 第63-64页 |
| ·传统的解决方法及其缺陷 | 第64-65页 |
| ·基于web service的ASP平台资源的集成 | 第65-73页 |
| ·采用web service技术进行资源信息集成的优势及可行性 | 第65-66页 |
| ·基于web service技术的三级资源管理 | 第66-72页 |
| ·基于web service的三级资源管理模式的优点 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 区域网络化制造中的资源优选 | 第74-96页 |
| ·资源优化配置的模式探讨 | 第74-76页 |
| ·资源的优选 | 第75页 |
| ·面向产品全生命周期的资源优化组合 | 第75-76页 |
| ·优选方法的选取 | 第76-82页 |
| ·层次分析法 | 第76-80页 |
| ·解决装备资源优选为什么采用层次分析法 | 第79页 |
| ·层次分析法在解决装备资源优选时的缺陷 | 第79-80页 |
| ·模糊层次分析法 | 第80-82页 |
| ·三角模糊运算定理 | 第81页 |
| ·糊层次分析法在解决资源优选问题上的优越性 | 第81-82页 |
| ·优选模型的构建与实现 | 第82-85页 |
| ·优选模型的构造 | 第82-83页 |
| ·实现 | 第83-85页 |
| ·基于AHP的CBR的资源优选决策方法 | 第85-93页 |
| ·问题的提出 | 第85-86页 |
| ·方法的引入与模型的构造 | 第86-89页 |
| ·实现 | 第89-93页 |
| ·总结 | 第93页 |
| ·技术资源的优化配置方案 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 区域网络化制造系统中面向产品全生命周期的资源优化配置模型 | 第96-108页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·资源优化配置的传统方法及其缺陷 | 第97-99页 |
| ·遗传算法模型 | 第99-105页 |
| ·需求分析 | 第99页 |
| ·优化模型的设计 | 第99-100页 |
| ·编码 | 第100-101页 |
| ·适应度函数的构造 | 第101-102页 |
| ·选择 | 第102-103页 |
| ·并行遗传算法模型 | 第103-104页 |
| ·交叉、变异概率与终止条件 | 第104-105页 |
| ·实现 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第六章 资源优化配置实施过程中的安全性问题 | 第108-121页 |
| ·数字签名的基本方法 | 第108-111页 |
| ·HASH签名 | 第108-109页 |
| ·基于私钥加密体制的签名 | 第109页 |
| ·基于公钥加密体制的签名 | 第109-111页 |
| ·基于数字证书的数字签名 | 第111-114页 |
| ·PKI | 第111页 |
| ·CA | 第111页 |
| ·数字证书 | 第111-113页 |
| ·.NET中的算法实现 | 第113-114页 |
| ·私钥加密算法 | 第113页 |
| ·公钥加密算法 | 第113-114页 |
| ·HASH签名算法 | 第114页 |
| ·区域网络化制造系统中的数字签名系统设计与实现 | 第114-120页 |
| ·设计 | 第115-116页 |
| ·实现 | 第116-118页 |
| ·真实系统的运行界面 | 第118-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 结论 | 第121-124页 |
| 论文的创新点 | 第121-122页 |
| 论文的不足之处 | 第122-123页 |
| 展望 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-138页 |
| 攻读博士学位期间所发表论文、著作及科研情况 | 第138-139页 |
