基于粗集理论的滚动轴承典型故障信息融合研究
| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 滚动轴承的故障机理与诊断技术研究 | 第8-23页 |
| ·前言 | 第8页 |
| ·滚动轴承的故障机理 | 第8-12页 |
| ·滚动轴承故障诊断技术 | 第12-19页 |
| ·联合诊断技术的应用现状 | 第19-20页 |
| ·本文工作简介 | 第20-21页 |
| ·评述 | 第21-23页 |
| 2 油液监测与振动监测信息融合思想研究 | 第23-34页 |
| ·前言 | 第23-28页 |
| ·信息融合在故障诊断中的应用 | 第28-30页 |
| ·油液监测与诊断监测信息的特征 | 第30-32页 |
| ·故障监测中信息融合相关性分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 滚动轴承故障试验研究 | 第34-43页 |
| ·前言 | 第34页 |
| ·试验装置设计 | 第34-37页 |
| ·试验设计 | 第37-41页 |
| ·试验分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于粗集理论模型的故障诊断 | 第43-54页 |
| ·前言 | 第43页 |
| ·不确定性信息 | 第43-45页 |
| ·粗集理论简介 | 第45-47页 |
| ·机械故障诊断中粗集理论的运用 | 第47-49页 |
| ·粗集理论融合算法的实现 | 第49-50页 |
| ·基于粗集模型进行故障诊断的一般步骤 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于R-S理论的滚动轴承故障信息的融合模型 | 第54-72页 |
| ·前言 | 第54页 |
| ·滚动轴承故障监测数据的预处理 | 第54-58页 |
| ·基于R-S 理论的滚动轴承故障诊断 | 第58-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-75页 |
| ·主要创新点 | 第72页 |
| ·主要结论 | 第72-73页 |
| ·研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录:研究生期间发表的论文 | 第82页 |
