| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-19页 |
| ·课题的目的和实用意义 | 第7-8页 |
| ·小波分析的发展概况及应用现状 | 第8-10页 |
| ·故障诊断技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·故障诊断技术综述 | 第11-17页 |
| ·故障诊断的过程与实质 | 第11-12页 |
| ·故障诊断方法的分类 | 第12-17页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 小波变换的基础理论 | 第19-37页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第19-20页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第20-23页 |
| ·一维连续小波变换 | 第20-21页 |
| ·二维连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-26页 |
| ·多分辨率分析的数学描述 | 第23-25页 |
| ·一维信号的多分辨率分析 | 第25页 |
| ·一维二尺度方程 | 第25-26页 |
| ·Mallat算法 | 第26-33页 |
| ·Mallat分解与重构算法 | 第26-27页 |
| ·Mallat的模极大值原理 | 第27-31页 |
| ·多尺度上小波变换模极大值与信号奇异点的性质 | 第31-33页 |
| ·小波变换的正则性 | 第33-37页 |
| ·小波变换的滤波器表示 | 第33-34页 |
| ·小波变换的正则性探讨 | 第34-37页 |
| 第3章 基于小波变换的电力系统突变信号的检测 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·小波分析在信号消噪中的应用 | 第37-40页 |
| ·小波消噪原理 | 第37-38页 |
| ·小波消噪的方法及步骤 | 第38-39页 |
| ·小波分析在信号去噪中的应用示例 | 第39-40页 |
| ·小波变换在电力系统故障分析中的应用 | 第40-49页 |
| ·电力系统常见故障分析 | 第41-42页 |
| ·小波变换模极大值电力系统故障信号检测中的应用 | 第42-44页 |
| ·实时小波在电压幅值突变信号检测中的应用 | 第44-49页 |
| 第4章 小波变换与BP算法结合在电力系统故障分析中的应用 | 第49-66页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·连续小波变换故障诊断原理 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络及其故障诊断原理 | 第51-57页 |
| ·误差反向传播算法与选择 | 第51-54页 |
| ·BP神经网络的设计及其推广能力的提高 | 第54-56页 |
| ·BP神经网络及其故障诊断原理 | 第56-57页 |
| ·结合BP算法和小波分析对电力系统进行故障分析 | 第57-66页 |
| 第5章 结论 | 第66-68页 |
| ·本文的主要工作与总结 | 第66页 |
| ·有关问题的讨论 | 第66-67页 |
| ·论文的后续工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者读研期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |