| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·基于内容的视频分析 | 第8-9页 |
| ·基于内容的视频分析研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文组织安排 | 第12-13页 |
| 第二章 数字视频基础 | 第13-22页 |
| ·颜色空间 | 第13-17页 |
| ·RGB 空间 | 第13-14页 |
| ·YUV 空间 | 第14页 |
| ·YCbCr 空间 | 第14-15页 |
| ·CMY 空间 | 第15页 |
| ·HSV 空间 | 第15-16页 |
| ·HLS 空间 | 第16-17页 |
| ·MPEG 压缩标准 | 第17-22页 |
| ·MPEG 视频结构 | 第17-18页 |
| ·图像编码类型 | 第18-19页 |
| ·显示顺序与传输顺序 | 第19-20页 |
| ·宏块 | 第20页 |
| ·运动矢量 | 第20-21页 |
| ·MPEG 解码过程 | 第21-22页 |
| 第三章 利用宏块类型镜头检测算法研究 | 第22-37页 |
| ·镜头分类 | 第22-24页 |
| ·非压缩域镜头边界检测 | 第24-30页 |
| ·基于象素的比较方法 | 第24-25页 |
| ·基于块的比较法 | 第25页 |
| ·直方图比较法 | 第25-27页 |
| ·基于聚类的镜头分割 | 第27-28页 |
| ·基于模型的分割方法 | 第28-30页 |
| ·MPEG 压缩域镜头边界检测 | 第30-32页 |
| ·利用DCT 系数分割镜头 | 第30-31页 |
| ·利用MB 类型和码率检测镜头 | 第31页 |
| ·运动矢量分析 | 第31-32页 |
| ·镜头分割算法性能的度量标准 | 第32-33页 |
| ·利用宏块类型镜头检测算法分析和实验结果 | 第33-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第四章 压缩域视频DC 图像提取研究 | 第37-44页 |
| ·方法原理 | 第37-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| 第五章 场景分割新算法研究 | 第44-76页 |
| ·场景和电影视频 | 第44-47页 |
| ·180°系统 | 第45页 |
| ·平行准则(Parallel rule) | 第45-46页 |
| ·Establishing∕Re-establishing 镜头 | 第46-47页 |
| ·Montage 技术 | 第47页 |
| ·场景的定义 | 第47页 |
| ·关键帧提取 | 第47-50页 |
| ·场景分割算法介绍 | 第50-62页 |
| ·时间受限的聚类 | 第50-53页 |
| ·时间自适应分组法 | 第53-56页 |
| ·重叠镜头链法 | 第56-58页 |
| ·Shot Neighborhood Coherence 方法 | 第58-61页 |
| ·基于视觉∕听觉特征的场景分割 | 第61-62页 |
| ·分割后续处理 | 第62-65页 |
| ·检测 Film Punctuations | 第63页 |
| ·时间窗松弛 | 第63-64页 |
| ·节奏分析 | 第64-65页 |
| ·高效果颜色分析 | 第65页 |
| ·一种新的场景分割算法 | 第65-74页 |
| ·镜头运动内容特征 | 第65-66页 |
| ·镜头相似度 | 第66-68页 |
| ·镜头聚类算法 | 第68-70页 |
| ·参数的确定 | 第70-71页 |
| ·场景合并 | 第71-72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第74-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-81页 |
| ·总结 | 第76-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 摘要 | 第85-88页 |
| Abstract | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 导师及作者简介 | 第93页 |