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湖北省雷电的特征分析及预测

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外研究进展第11-14页
     ·国外研究进展第11-12页
     ·国内研究进展第12-14页
   ·论文研究内容第14-15页
第二章 雷电监测及预测原理和方法第15-29页
   ·星载闪电观测和闪电成像传感器(LIS)第15-17页
   ·闪电定位系统LLS第17-21页
     ·VLF/LF的磁定向(MDF)定位技术第18-19页
     ·VLF/LF的时间到达法(TOA)定位技术第19-20页
     ·VLF/LF综合定位(IMPACT)技术第20-21页
   ·MORLET小波分析方法第21-22页
   ·经验正交分解(EOF)方法第22-23页
   ·ARIMA模型原理第23-26页
     ·ARIMA模型一般形式第23-24页
     ·模型的识别第24页
       ·AR(p)序列的自相关和偏自相关函数第24-25页
     ·模型阶数的确定第25页
     ·模型参数的估计第25-26页
     ·运用ARIMA(p,d,q)模型进行预测第26页
   ·神经网络(NN)模型简介第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 湖北省雷电时空特征分析第29-47页
   ·资料来源第29-30页
   ·时间分布特征第30-35页
     ·年际变化特征第30-31页
     ·雷暴日数的小波分析第31页
     ·月季变化特征第31-33页
     ·日变化特征第33-35页
   ·空间分布特征第35-41页
     ·总闪密度分布第35-36页
     ·地闪密度第36-40页
       ·LIS地闪密度的计算第36-37页
       ·地闪密度比较第37-38页
       ·地闪密度分布与地形的关系分析第38-40页
     ·雷暴日数EOF分析第40-41页
   ·闪电电流参数特征分析第41-45页
     ·闪电电流参数基本特征第42页
     ·地闪电流分布特征第42-45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 湖北省雷暴异常年及可能的影响因素第47-53页
   ·资料来源第47页
   ·雷暴异常年的确定第47页
   ·雷暴异常年同期500HPA大气环流的特征第47-49页
   ·湖北省雷暴异常年与ENSO事件的关系第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 武汉市雷暴日数预测第53-60页
   ·资料来源第53页
   ·雷暴日数的预测思路第53-54页
   ·ARIMA模型的建立第54-57页
     ·模型识别、参数估计及模型建立第54-56页
     ·模型检验第56页
     ·模型预测第56-57页
   ·残差NN模型的建立第57-58页
   ·预测结果第58页
   ·结论与讨论第58-60页
第六章 结论与讨论第60-63页
   ·主要结论第60-61页
   ·研究的创新点第61-62页
   ·讨论第62-63页
参考文献第63-68页
作者简介第68-69页
致谢第69页

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