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非经典计量经济学在负荷预测中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·负荷预测的意义和作用第9页
   ·问题的提出第9-10页
   ·计量经济学概述第10-11页
   ·本文的研究思路和研究方法第11页
   ·本文的主要工作第11-13页
第二章 负荷预测概述第13-18页
   ·负荷预测的概念第13页
   ·负荷预测的分类第13页
   ·负荷预测的影响因素第13-14页
   ·负荷预测常用方法第14-18页
第三章 非经典计量经济学的若干理论第18-40页
   ·非经典计量经济学涉及的一些统计知识第18-25页
     ·随机过程的一些概念第18页
     ·平稳性第18-19页
     ·收敛性第19-20页
     ·布朗运动与泛函中心极限定理第20页
     ·单整与单位根过程第20-21页
     ·单位根检验第21-25页
   ·时间序列的波动模型第25-34页
     ·ARCH模型第25-28页
       ·ARCH模型的定义和基本特征第25-26页
       ·ARCH模型的估计和检验第26-28页
       ·ARCH 模型的一些局限第28页
     ·ARCH模型的重要扩展形式-----GARCH模型第28-29页
       ·GARCH (p, q)模型的基本形式第28-29页
       ·GARCH建模第29页
     ·ARCH模型的其他扩展形式第29-33页
     ·其他时间序列波动性模型简介第33-34页
       ·SV模型第33页
       ·波动性建模的其他方法第33-34页
   ·协整理论第34-40页
     ·伪回归问题第34-35页
     ·非结构化多方程模型与VAR第35-36页
     ·协整模型的概念与误差纠正模型第36-37页
     ·协整检验第37-39页
     ·向量误差纠正模型第39页
     ·小结第39-40页
第四章 季度用电量协整分析第40-48页
   ·非平稳时间序列简单回归的一些问题第40页
   ·负荷影响因素的筛选与分析第40-41页
   ·数据的季节性调整第41-42页
   ·协整系统分析第42-47页
     ·单整检验第42-43页
     ·VAR模型的建立第43页
     ·协整检验第43-44页
     ·约束VAR模型的建立第44-45页
     ·模型的结论分析第45页
     ·VECM模型的预测第45-46页
     ·一点拓展―――VEC模型和VAR模型多步预测比较第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 负荷波动性研究第48-83页
   ·日用电量负荷分解建模第48-60页
     ·负荷的分解第48页
     ·趋势分量第48-50页
     ·季节分量第50-55页
       ·季节因子的确定第51-53页
       ·季节因子的月日转换第53-54页
       ·去除季节影响的用电量时间序列第54-55页
     ·不规则变动分量第55-60页
       ·平稳性检验第55-56页
       ·不规则分量的ARMA模型建模及相关检验第56-58页
       ·模型的预测第58-60页
   ·日用电量ARCH效应分析与建模第60-64页
     ·ARMA模型残差的ARCH效应检验第60-61页
     ·不规则分量的带ARCH项的ARMA模型建模第61-62页
     ·ARMA—ARCH模型的预测第62-64页
   ·日用电量时间序列波动性研究第64-74页
     ·二阶矩对一阶矩影响分析第64-66页
     ·波动的不对称性研究第66-69页
     ·日用电量序列长期波动与短期波动互动关系联合建模第69-71页
     ·ARCH族模型的实际预测能力比较第71-72页
     ·本节若干结论的总结第72-74页
   ·ARCH效应分频率对比分析第74-82页
     ·月负荷数据建摸和ARCH效应研究第74-76页
     ·周负荷数据建摸和ARCH效应研究第76-80页
     ·日周月数据ARCH效应对比及结论第80-82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 结束语第83-86页
 本文的所做的工作和成果第83页
 余韵第83-85页
 大结第85-86页
附录1第86-92页
附录2第92-94页
附录3第94-99页
参考文献第99-104页
模型名称索引第104-105页
研究生期间发表论文第105-106页
后记第106-107页
江苏省优秀硕士学位论文推荐表第107-108页

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