摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·负荷预测的意义和作用 | 第9页 |
·问题的提出 | 第9-10页 |
·计量经济学概述 | 第10-11页 |
·本文的研究思路和研究方法 | 第11页 |
·本文的主要工作 | 第11-13页 |
第二章 负荷预测概述 | 第13-18页 |
·负荷预测的概念 | 第13页 |
·负荷预测的分类 | 第13页 |
·负荷预测的影响因素 | 第13-14页 |
·负荷预测常用方法 | 第14-18页 |
第三章 非经典计量经济学的若干理论 | 第18-40页 |
·非经典计量经济学涉及的一些统计知识 | 第18-25页 |
·随机过程的一些概念 | 第18页 |
·平稳性 | 第18-19页 |
·收敛性 | 第19-20页 |
·布朗运动与泛函中心极限定理 | 第20页 |
·单整与单位根过程 | 第20-21页 |
·单位根检验 | 第21-25页 |
·时间序列的波动模型 | 第25-34页 |
·ARCH模型 | 第25-28页 |
·ARCH模型的定义和基本特征 | 第25-26页 |
·ARCH模型的估计和检验 | 第26-28页 |
·ARCH 模型的一些局限 | 第28页 |
·ARCH模型的重要扩展形式-----GARCH模型 | 第28-29页 |
·GARCH (p, q)模型的基本形式 | 第28-29页 |
·GARCH建模 | 第29页 |
·ARCH模型的其他扩展形式 | 第29-33页 |
·其他时间序列波动性模型简介 | 第33-34页 |
·SV模型 | 第33页 |
·波动性建模的其他方法 | 第33-34页 |
·协整理论 | 第34-40页 |
·伪回归问题 | 第34-35页 |
·非结构化多方程模型与VAR | 第35-36页 |
·协整模型的概念与误差纠正模型 | 第36-37页 |
·协整检验 | 第37-39页 |
·向量误差纠正模型 | 第39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第四章 季度用电量协整分析 | 第40-48页 |
·非平稳时间序列简单回归的一些问题 | 第40页 |
·负荷影响因素的筛选与分析 | 第40-41页 |
·数据的季节性调整 | 第41-42页 |
·协整系统分析 | 第42-47页 |
·单整检验 | 第42-43页 |
·VAR模型的建立 | 第43页 |
·协整检验 | 第43-44页 |
·约束VAR模型的建立 | 第44-45页 |
·模型的结论分析 | 第45页 |
·VECM模型的预测 | 第45-46页 |
·一点拓展―――VEC模型和VAR模型多步预测比较 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 负荷波动性研究 | 第48-83页 |
·日用电量负荷分解建模 | 第48-60页 |
·负荷的分解 | 第48页 |
·趋势分量 | 第48-50页 |
·季节分量 | 第50-55页 |
·季节因子的确定 | 第51-53页 |
·季节因子的月日转换 | 第53-54页 |
·去除季节影响的用电量时间序列 | 第54-55页 |
·不规则变动分量 | 第55-60页 |
·平稳性检验 | 第55-56页 |
·不规则分量的ARMA模型建模及相关检验 | 第56-58页 |
·模型的预测 | 第58-60页 |
·日用电量ARCH效应分析与建模 | 第60-64页 |
·ARMA模型残差的ARCH效应检验 | 第60-61页 |
·不规则分量的带ARCH项的ARMA模型建模 | 第61-62页 |
·ARMA—ARCH模型的预测 | 第62-64页 |
·日用电量时间序列波动性研究 | 第64-74页 |
·二阶矩对一阶矩影响分析 | 第64-66页 |
·波动的不对称性研究 | 第66-69页 |
·日用电量序列长期波动与短期波动互动关系联合建模 | 第69-71页 |
·ARCH族模型的实际预测能力比较 | 第71-72页 |
·本节若干结论的总结 | 第72-74页 |
·ARCH效应分频率对比分析 | 第74-82页 |
·月负荷数据建摸和ARCH效应研究 | 第74-76页 |
·周负荷数据建摸和ARCH效应研究 | 第76-80页 |
·日周月数据ARCH效应对比及结论 | 第80-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第六章 结束语 | 第83-86页 |
本文的所做的工作和成果 | 第83页 |
余韵 | 第83-85页 |
大结 | 第85-86页 |
附录1 | 第86-92页 |
附录2 | 第92-94页 |
附录3 | 第94-99页 |
参考文献 | 第99-104页 |
模型名称索引 | 第104-105页 |
研究生期间发表论文 | 第105-106页 |
后记 | 第106-107页 |
江苏省优秀硕士学位论文推荐表 | 第107-108页 |