第一章 绪论 | 第1-27页 |
1.1 成像光谱技术及超光谱图像压缩的重要意义 | 第9-12页 |
1.1.1 成像光谱技术 | 第9-12页 |
1.1.2 超光谱图像压缩的重要意义 | 第12页 |
1.2 超光谱图像特征 | 第12-26页 |
1.2.1 超光谱图像谱间相关性 | 第14-22页 |
1.2.2 超光谱图像空间相关性 | 第22-26页 |
1.3 论文的结构 | 第26-27页 |
第二章 图像压缩理论及目前超光谱遥感图像的压缩方法 | 第27-50页 |
2.1 图像压缩技术 | 第27-29页 |
2.1.1 图像压缩的信息论基础 | 第27-28页 |
2.1.2 图像压缩的理论基础 | 第28-29页 |
2.2 图像压缩编码的常用技术与标准 | 第29-35页 |
2.2.1 常见的图像编码技术 | 第29-30页 |
2.2.2 图像编码标准 | 第30-35页 |
2.3 超光谱图像压缩技术 | 第35-48页 |
2.3.1 基于变换的压缩技术 | 第35-39页 |
2.3.2 基于矢量量化的压缩技术 | 第39-41页 |
2.3.3 基于预测的压缩技术 | 第41-47页 |
2.3.4 基于感兴趣区的压缩技术 | 第47-48页 |
2.4 几种主要无损压缩算法的比较 | 第48页 |
2.5 本章小节 | 第48-50页 |
第三章 基于三维预测的压缩算法 | 第50-73页 |
3.1 三维最优组合预测算法 | 第50-54页 |
3.1.1 一维谱间DPCM预测方法 | 第50-52页 |
3.1.2 二维谱内图像预测方法 | 第52-53页 |
3.1.3 三维最优组合预测算法 | 第53-54页 |
3.2 局部三维上下文模型预测方法 | 第54-59页 |
3.2.1 对三维上下文预测模型的选择 | 第54-55页 |
3.2.2 三维梯度局部上下文预测算法 | 第55-59页 |
3.3 谱间上下文预测方法 | 第59-63页 |
3.3.1 谱间梯度预测方法 | 第59-60页 |
3.3.2 谱间增益预测方法 | 第60-61页 |
3.3.3 谱间LOCO-I预测方法 | 第61-63页 |
3.4 预测方法性能的比较 | 第63-71页 |
3.4.1 预测残差图像的行、列、谱间相关系数的比较 | 第63-66页 |
3.4.2 预测残差图像熵的比较 | 第66-67页 |
3.4.3 构造残差图像所需要时间的比较 | 第67-68页 |
3.4.4 预测方法比较的结论 | 第68-71页 |
3.5 三维预测算法的压缩过程 | 第71-72页 |
3.6 本章小节 | 第72-73页 |
第四章 基于三维位平面变换无损压缩算法 | 第73-100页 |
4.1 超光谱图像位平面分析 | 第73-77页 |
4.1.1 图像位平面的概念 | 第73-75页 |
4.1.2 超光谱图像位平面的特点 | 第75-77页 |
4.2 基于谱间位平面变换压缩算法及存在的问题 | 第77-79页 |
4.2.1 谱间位平面变化压缩算法的主要思想 | 第77-78页 |
4.2.2 谱间位平面变换存在的问题 | 第78-79页 |
4.3 超光谱图像的三维位平面变换方法 | 第79-90页 |
4.3.1 异或和同或矩阵运算的性质 | 第79-84页 |
4.3.2 三维位平面变换方法 | 第84-90页 |
4.4 三维位平面变换算法的压缩过程 | 第90-96页 |
4.4.1 三维位平面变换的编码方案 | 第90-95页 |
4.4.2 三维位平面变换算法的压缩过程 | 第95-96页 |
4.5 实验结果与分析 | 第96-99页 |
4.5.1 图像熵的比较 | 第96-97页 |
4.5.2 压缩时间的比较 | 第97-99页 |
4.5.3 压缩比的比较 | 第99页 |
4.6 本章小节 | 第99-100页 |
第五章 总结与展望 | 第100-103页 |
5.1 总结 | 第100-101页 |
5.1.1 主要的主要工作 | 第100页 |
5.1.2 研究成果与结论 | 第100-101页 |
5.1.3 主要创新点 | 第101页 |
5.2 展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-108页 |
在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第108-109页 |
致谢 | 第109-110页 |
作者简历 | 第110-111页 |
声明 | 第111页 |