首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

基于超光谱遥感图像三维特征的压缩方法研究

第一章 绪论第1-27页
 1.1 成像光谱技术及超光谱图像压缩的重要意义第9-12页
  1.1.1 成像光谱技术第9-12页
  1.1.2 超光谱图像压缩的重要意义第12页
 1.2 超光谱图像特征第12-26页
  1.2.1 超光谱图像谱间相关性第14-22页
  1.2.2 超光谱图像空间相关性第22-26页
 1.3 论文的结构第26-27页
第二章 图像压缩理论及目前超光谱遥感图像的压缩方法第27-50页
 2.1 图像压缩技术第27-29页
  2.1.1 图像压缩的信息论基础第27-28页
  2.1.2 图像压缩的理论基础第28-29页
 2.2 图像压缩编码的常用技术与标准第29-35页
  2.2.1 常见的图像编码技术第29-30页
  2.2.2 图像编码标准第30-35页
 2.3 超光谱图像压缩技术第35-48页
  2.3.1 基于变换的压缩技术第35-39页
  2.3.2 基于矢量量化的压缩技术第39-41页
  2.3.3 基于预测的压缩技术第41-47页
  2.3.4 基于感兴趣区的压缩技术第47-48页
 2.4 几种主要无损压缩算法的比较第48页
 2.5 本章小节第48-50页
第三章 基于三维预测的压缩算法第50-73页
 3.1 三维最优组合预测算法第50-54页
  3.1.1 一维谱间DPCM预测方法第50-52页
  3.1.2 二维谱内图像预测方法第52-53页
  3.1.3 三维最优组合预测算法第53-54页
 3.2 局部三维上下文模型预测方法第54-59页
  3.2.1 对三维上下文预测模型的选择第54-55页
  3.2.2 三维梯度局部上下文预测算法第55-59页
 3.3 谱间上下文预测方法第59-63页
  3.3.1 谱间梯度预测方法第59-60页
  3.3.2 谱间增益预测方法第60-61页
  3.3.3 谱间LOCO-I预测方法第61-63页
 3.4 预测方法性能的比较第63-71页
  3.4.1 预测残差图像的行、列、谱间相关系数的比较第63-66页
  3.4.2 预测残差图像熵的比较第66-67页
  3.4.3 构造残差图像所需要时间的比较第67-68页
  3.4.4 预测方法比较的结论第68-71页
 3.5 三维预测算法的压缩过程第71-72页
 3.6 本章小节第72-73页
第四章 基于三维位平面变换无损压缩算法第73-100页
 4.1 超光谱图像位平面分析第73-77页
  4.1.1 图像位平面的概念第73-75页
  4.1.2 超光谱图像位平面的特点第75-77页
 4.2 基于谱间位平面变换压缩算法及存在的问题第77-79页
  4.2.1 谱间位平面变化压缩算法的主要思想第77-78页
  4.2.2 谱间位平面变换存在的问题第78-79页
 4.3 超光谱图像的三维位平面变换方法第79-90页
  4.3.1 异或和同或矩阵运算的性质第79-84页
  4.3.2 三维位平面变换方法第84-90页
 4.4 三维位平面变换算法的压缩过程第90-96页
  4.4.1 三维位平面变换的编码方案第90-95页
  4.4.2 三维位平面变换算法的压缩过程第95-96页
 4.5 实验结果与分析第96-99页
  4.5.1 图像熵的比较第96-97页
  4.5.2 压缩时间的比较第97-99页
  4.5.3 压缩比的比较第99页
 4.6 本章小节第99-100页
第五章 总结与展望第100-103页
 5.1 总结第100-101页
  5.1.1 主要的主要工作第100页
  5.1.2 研究成果与结论第100-101页
  5.1.3 主要创新点第101页
 5.2 展望第101-103页
参考文献第103-108页
在攻读博士学位期间发表的论文目录第108-109页
致谢第109-110页
作者简历第110-111页
声明第111页

论文共111页,点击 下载论文
上一篇:基于国家标准GB15629.11的移动站点的初次接入技术研究
下一篇:基于KBE技术的汽车覆盖件模具CAD智能系统