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多小波理论及其在边缘检测方面的应用

第一章 引言第1-17页
   ·研究背景及本课题任务第6-7页
   ·小波变换第7-12页
     ·小波变换的发展历史第7-8页
     ·小波变换及常用小波第8-11页
     ·小波变换的多分辨分析第11-12页
   ·多小波变换第12-16页
     ·多小波的发展历史第12-13页
     ·多小波的多分辨分析第13-15页
     ·几种著名的多小波第15-16页
   ·本文的主要内容及研究成果第16-17页
第二章 边缘检测的一般方法和小波变换方法第17-30页
   ·概述第17-18页
   ·边缘检测的经典方法第18-22页
     ·简单边缘检测算子第18-20页
     ·Marr边缘检测方法第20页
     ·沈俊边缘检测第20-21页
     ·Facet模型边缘检测第21-22页
   ·图像阈值分割第22-26页
     ·直方图阈值分割第22-23页
     ·类间方差阈值分割第23-24页
     ·二维最大熵阈值分割第24-26页
   ·基于小波变换的边缘检测第26-30页
     ·小波变换应用于边缘检测的基本原理第26-27页
     ·用二维二进小波变换检测图像物体的边缘第27-30页
第三章 离写散多小波变换第30-43页
   ·多小波变换和多分辨分析第30-32页
   ·离散多小波的性质第32-34页
   ·多小波设计的优化标准第34-36页
   ·离散多小波变换的实现第36-43页
     ·离散多小波变换和矢值滤波器组第36-40页
     ·预滤波器的设计第40-41页
     ·信号在边界的处理第41-43页
第四章 多小波变换在图像边缘检测中的应用第43-58页
   ·图像的多小波变换第43-46页
   ·图像信号的多小波变换算法实现第46-50页
     ·图像信号的多小波变换(分解)第46-49页
     ·图像信号的多小波重构第49-50页
   ·基于多小波的恒定阈值边缘检测第50-52页
     ·算法原理第50页
     ·算法描述第50-51页
     ·实验结果第51-52页
   ·基于多小波的自适应阈值边缘检测第52-53页
     ·算法原理第52页
     ·算法描述第52页
     ·实验结果第52-53页
   ·基于多小波最大模值的边缘检测第53-56页
     ·算法原理第53-54页
     ·算法描述第54-55页
     ·实验结果第55-56页
   ·多小波变换法与其它边缘检测方法的比较第56-58页
第五章 总结与展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
作者攻读硕士学位期间发表的论文、参与的课题第63-64页
独创性声明第64-65页

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