多小波理论及其在边缘检测方面的应用
第一章 引言 | 第1-17页 |
·研究背景及本课题任务 | 第6-7页 |
·小波变换 | 第7-12页 |
·小波变换的发展历史 | 第7-8页 |
·小波变换及常用小波 | 第8-11页 |
·小波变换的多分辨分析 | 第11-12页 |
·多小波变换 | 第12-16页 |
·多小波的发展历史 | 第12-13页 |
·多小波的多分辨分析 | 第13-15页 |
·几种著名的多小波 | 第15-16页 |
·本文的主要内容及研究成果 | 第16-17页 |
第二章 边缘检测的一般方法和小波变换方法 | 第17-30页 |
·概述 | 第17-18页 |
·边缘检测的经典方法 | 第18-22页 |
·简单边缘检测算子 | 第18-20页 |
·Marr边缘检测方法 | 第20页 |
·沈俊边缘检测 | 第20-21页 |
·Facet模型边缘检测 | 第21-22页 |
·图像阈值分割 | 第22-26页 |
·直方图阈值分割 | 第22-23页 |
·类间方差阈值分割 | 第23-24页 |
·二维最大熵阈值分割 | 第24-26页 |
·基于小波变换的边缘检测 | 第26-30页 |
·小波变换应用于边缘检测的基本原理 | 第26-27页 |
·用二维二进小波变换检测图像物体的边缘 | 第27-30页 |
第三章 离写散多小波变换 | 第30-43页 |
·多小波变换和多分辨分析 | 第30-32页 |
·离散多小波的性质 | 第32-34页 |
·多小波设计的优化标准 | 第34-36页 |
·离散多小波变换的实现 | 第36-43页 |
·离散多小波变换和矢值滤波器组 | 第36-40页 |
·预滤波器的设计 | 第40-41页 |
·信号在边界的处理 | 第41-43页 |
第四章 多小波变换在图像边缘检测中的应用 | 第43-58页 |
·图像的多小波变换 | 第43-46页 |
·图像信号的多小波变换算法实现 | 第46-50页 |
·图像信号的多小波变换(分解) | 第46-49页 |
·图像信号的多小波重构 | 第49-50页 |
·基于多小波的恒定阈值边缘检测 | 第50-52页 |
·算法原理 | 第50页 |
·算法描述 | 第50-51页 |
·实验结果 | 第51-52页 |
·基于多小波的自适应阈值边缘检测 | 第52-53页 |
·算法原理 | 第52页 |
·算法描述 | 第52页 |
·实验结果 | 第52-53页 |
·基于多小波最大模值的边缘检测 | 第53-56页 |
·算法原理 | 第53-54页 |
·算法描述 | 第54-55页 |
·实验结果 | 第55-56页 |
·多小波变换法与其它边缘检测方法的比较 | 第56-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
作者攻读硕士学位期间发表的论文、参与的课题 | 第63-64页 |
独创性声明 | 第64-65页 |