| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1．1 引言 | 第8页 |
| 1．2 塑性成形中摩擦的分类及机理 | 第8-11页 |
| 1．2．1 塑性成形中摩擦的分类 | 第8-10页 |
| 1．2．2 摩擦机理 | 第10-11页 |
| 1．3 金属板料塑性成形中的摩擦特点 | 第11-14页 |
| 1．4 板料成形接触摩擦模型及摩擦试验测定方法 | 第14-17页 |
| 1．4．1 接触摩擦模型 | 第14-16页 |
| 1．4．2 板料成形中摩擦试验测定方法 | 第16-17页 |
| 1．5 课题研究意义和目的 | 第17-18页 |
| 1．6 课题研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 板料成形数值模拟有限元理论 | 第19-34页 |
| 2．1 板料成形数值模拟基本理论 | 第19-22页 |
| 2．1．1 物体构形和运动的描述 | 第19-21页 |
| 2．2．2 虚功原理与虚功率原理 | 第21-22页 |
| 2．2 板料成形有限元数值模拟概述 | 第22-26页 |
| 2．2．1 板料成形有限元法模拟技术 | 第22-24页 |
| 2．2．2 板料成形有限元模拟求解算法 | 第24-26页 |
| 2．3 影响模拟计算速度和精度的因素 | 第26-30页 |
| 2．3．1 虚拟凸模速度和质量缩放 | 第27-28页 |
| 2．3．2 质量比例阻尼和刚度比例阻尼 | 第28-29页 |
| 2．3．3 沙漏控制及网格密度、形状 | 第29-30页 |
| 2．4 接触的处理 | 第30-32页 |
| 2．5 摩擦的处理 | 第32-33页 |
| 2．5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于ABAQUS的板料成形数值模拟中摩擦模型的二次开发及实现 | 第34-50页 |
| 3．1 ABAQUS有限元软件概述 | 第34-36页 |
| 3．2 ABAQUS中有限元模型的建立 | 第36-38页 |
| 3．2．1 模型建立 | 第36-37页 |
| 3．2．2 ABAQUS中常用壳单元的选取方法及应用 | 第37-38页 |
| 3．3 ABAOUS接触处理方法 | 第38-44页 |
| 3．3．1 接触搜寻算法 | 第39-41页 |
| 3．3．2 接触的数学描述 | 第41-42页 |
| 3．3．3 接触算法 | 第42-43页 |
| 3．3．4 接触摩擦模型 | 第43-44页 |
| 3．4 修正的库仑摩擦模型在ABAQUS中的二次开发与实现 | 第44-49页 |
| 3．4．1 二次开发过程 | 第44-47页 |
| 3．4．2 修正的库仑摩擦模型在ABAQUS中的实现 | 第47-49页 |
| 3．5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 板料成形过程中摩擦对成形结果的影响 | 第50-58页 |
| 4．1 材料性能 | 第50-51页 |
| 4．2 翻边成形有限元模拟过程 | 第51-55页 |
| 4．3 摩擦对成形结果影响的有限元分析 | 第55-57页 |
| 4．4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 板料成形摩擦系数的预测 | 第58-72页 |
| 5．1 人工神经网络技术及其在板料成形中的应用 | 第58-62页 |
| 5．1．1 人工神经网络原理 | 第58-59页 |
| 5．1．2 人工神经网络特点 | 第59-60页 |
| 5．1．3 BP网络模型及算法 | 第60-62页 |
| 5．1．4 人工神经网络在板料成形中的应用 | 第62页 |
| 5．2 神经网络预测板料成形过程中的摩擦系数 | 第62-71页 |
| 5．2．1 有限元模型的建立 | 第62-66页 |
| 5．2．2 有限元模拟结果分析 | 第66-68页 |
| 5．2．3 人工神经网络模型的建立 | 第68-70页 |
| 5．2．4 预测结果和有限元验证 | 第70-71页 |
| 5．3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第72-74页 |
| 6．1 全文总结 | 第72-73页 |
| 6．2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第79页 |
