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基于无线传感器网络的森林环境监测云平台研究与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第一章 绪论第15-26页
   ·引言第15-21页
     ·研究背景第16-17页
     ·国内外研究现状及评述第17-21页
   ·研究目标和主要研究内容第21-24页
     ·关键的科学问题与研究目标第21-23页
     ·主要研究内容第23-24页
   ·研究技术路线第24-26页
第二章 相关技术介绍第26-41页
   ·MONGODB 与 NOSQL 概述第26-33页
     ·传统关系数据库的缺陷第26-27页
     ·NoSQL 数据库介绍—MongoDB第27-33页
   ·分布式计算框架 HADOOP第33-35页
     ·HDFS第34页
     ·MapReduce第34-35页
     ·HBASE第35页
   ·云计算简介第35-39页
     ·云计算的主要特点第35-37页
     ·云计算技术在安全方面的问题第37页
     ·云安全体系架构第37-39页
   ·IDIGI DEVICE CLOUD 和 SENSOR CLOUD 介绍第39-40页
     ·iDigi Device Cloud第39页
     ·Sensor Cloud第39-40页
   ·小结第40-41页
第三章 平台总体设计第41-58页
   ·需求分析第41-43页
   ·各模块设计第43-54页
     ·数据源第44页
     ·适配器总线第44-46页
     ·数据管理第46-48页
     ·服务管理第48-49页
     ·安全管理第49-50页
     ·用户管理第50-51页
     ·中央控制器第51-52页
     ·服务质量监测第52-53页
     ·客户端第53-54页
   ·数据库设计第54-57页
     ·逻辑结构设计第54-55页
     ·物理结构设计第55-57页
   ·小结第57-58页
第四章 平台具体实现第58-76页
   ·开发及运行环境第58页
   ·实现方法第58-61页
     ·实现需要的技术第58-60页
     ·具体实现第60-61页
   ·结果第61-76页
     ·系统主页第61-62页
     ·数据注册模块第62-64页
     ·数据管理模块第64-67页
     ·数据查询模块第67-69页
     ·数据处理第69-71页
     ·用户管理模块第71-74页
     ·平台监测模块第74-76页
第五章 结论与讨论第76-79页
   ·结论第76-77页
   ·讨论第77页
   ·展望第77-79页
参考文献第79-83页
在读期间的学术研究第83-84页
致谢第84页

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