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数值微分及其应用

摘要第1-7页
已发表或即将发表的与博士论文有关的文章第7-9页
简介第9-11页
第一章 一维数值微分第11-49页
 §1.1 已有结果第12-13页
 §1.2 一般问题的正则化解及其性质第13-31页
  §1.2.1 问题第14-15页
  §1.2.2 理论结果及相关证明第15-22页
  §1.2.3 正则化解在整个[0,1]区间上的性质第22-25页
  §1.2.4 正则化解在不光滑点附近的性质第25-29页
  §1.2.5 算法一:一阶导数的重构算法第29-31页
 §1.3 高阶导数第31-41页
  §1.3.1 问题第32页
  §1.3.2 主要理论结果第32-36页
  §1.3.3 误差估计第36-39页
  §1.3.4 算法二:二阶导数的重构算法第39-41页
 §1.4 数值例子第41-49页
  §1.4.1 例1(对应第1.2节):光滑函数的一阶导数第41-42页
  §1.4.2 例2(对应第1.2.4节):确定函数的不连续点第42-45页
  §1.4.3 例3(对应第1.3节)光滑函数的二阶导数第45-46页
  §1.4.4 例4(对应第1.3节):确定系数函数第46-49页
第二章 二维离散数据的数值微分第49-90页
 §2.1 问题第49-51页
 §2.2 一阶偏导第51-59页
  §2.2.1 解的存在性与唯一性第51-56页
  §2.2.2 误差估计第56-59页
 §2.3 二阶偏导第59-75页
  §2.3.1 解的存在性与唯一性第60-66页
  §2.3.2 误差估计第66-70页
  §2.3.3 二阶数值微分的泛函的另一种提法第70-72页
  §2.3.4 附录:G(x.y)=G(y.x)的证明第72-75页
 §2.4 数值例子第75-90页
  §2.4.1 一阶偏导的数值微分:区域是单位圆第75-77页
  §2.4.2 一阶偏导的数值微分:区域是个长方形第77-81页
  §2.4.3 二阶偏导的数值微分:区域是长方形第81-90页
第三章 应用第90-113页
 §3.1 计算机层析成像第90-92页
 §3.2 求解Abel积分方程第92-100页
  §3.2.1 问题以及一些相应的结果第93-97页
  §3.2.2 算法第97-98页
  §3.2.3 例1:光滑函数第98-99页
  §3.2.4 例2:不连续函数第99页
  §3.2.5 例3:不连续函数,但先找到不连续点第99-100页
 §3.3 图像边界识别第100-102页
 §3.4 腐蚀探测:二维薄板第102-105页
 §3.5 腐蚀探测:三维直管道内壁的腐蚀问题第105-109页
 §3.6 附录:用边界元方法创建测量数据第109-113页
参考文献第113-118页
发表文章第118-120页
致谢第120-121页
 论文独创性声明第121页
论文使用授权声明第121页

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