摘要 | 第1-7页 |
已发表或即将发表的与博士论文有关的文章 | 第7-9页 |
简介 | 第9-11页 |
第一章 一维数值微分 | 第11-49页 |
§1.1 已有结果 | 第12-13页 |
§1.2 一般问题的正则化解及其性质 | 第13-31页 |
§1.2.1 问题 | 第14-15页 |
§1.2.2 理论结果及相关证明 | 第15-22页 |
§1.2.3 正则化解在整个[0,1]区间上的性质 | 第22-25页 |
§1.2.4 正则化解在不光滑点附近的性质 | 第25-29页 |
§1.2.5 算法一:一阶导数的重构算法 | 第29-31页 |
§1.3 高阶导数 | 第31-41页 |
§1.3.1 问题 | 第32页 |
§1.3.2 主要理论结果 | 第32-36页 |
§1.3.3 误差估计 | 第36-39页 |
§1.3.4 算法二:二阶导数的重构算法 | 第39-41页 |
§1.4 数值例子 | 第41-49页 |
§1.4.1 例1(对应第1.2节):光滑函数的一阶导数 | 第41-42页 |
§1.4.2 例2(对应第1.2.4节):确定函数的不连续点 | 第42-45页 |
§1.4.3 例3(对应第1.3节)光滑函数的二阶导数 | 第45-46页 |
§1.4.4 例4(对应第1.3节):确定系数函数 | 第46-49页 |
第二章 二维离散数据的数值微分 | 第49-90页 |
§2.1 问题 | 第49-51页 |
§2.2 一阶偏导 | 第51-59页 |
§2.2.1 解的存在性与唯一性 | 第51-56页 |
§2.2.2 误差估计 | 第56-59页 |
§2.3 二阶偏导 | 第59-75页 |
§2.3.1 解的存在性与唯一性 | 第60-66页 |
§2.3.2 误差估计 | 第66-70页 |
§2.3.3 二阶数值微分的泛函的另一种提法 | 第70-72页 |
§2.3.4 附录:G(x.y)=G(y.x)的证明 | 第72-75页 |
§2.4 数值例子 | 第75-90页 |
§2.4.1 一阶偏导的数值微分:区域是单位圆 | 第75-77页 |
§2.4.2 一阶偏导的数值微分:区域是个长方形 | 第77-81页 |
§2.4.3 二阶偏导的数值微分:区域是长方形 | 第81-90页 |
第三章 应用 | 第90-113页 |
§3.1 计算机层析成像 | 第90-92页 |
§3.2 求解Abel积分方程 | 第92-100页 |
§3.2.1 问题以及一些相应的结果 | 第93-97页 |
§3.2.2 算法 | 第97-98页 |
§3.2.3 例1:光滑函数 | 第98-99页 |
§3.2.4 例2:不连续函数 | 第99页 |
§3.2.5 例3:不连续函数,但先找到不连续点 | 第99-100页 |
§3.3 图像边界识别 | 第100-102页 |
§3.4 腐蚀探测:二维薄板 | 第102-105页 |
§3.5 腐蚀探测:三维直管道内壁的腐蚀问题 | 第105-109页 |
§3.6 附录:用边界元方法创建测量数据 | 第109-113页 |
参考文献 | 第113-118页 |
发表文章 | 第118-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
论文独创性声明 | 第121页 |
论文使用授权声明 | 第121页 |