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对相依性度量指标的推广与改进

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-16页
 §1.1 引言第7-9页
     ·随机变量之间相依关系的研究现状第7-8页
     ·Copula产生的背景介绍及其发展第8-9页
 §1.2 本文的写作背景第9-10页
 §1.3 本文的具体研究工作简介第10-11页
 §1.4 预备知识第11-16页
     ·Copula的定义第11-13页
     ·生存Copula的定义第13-14页
     ·多维随机变量的Copula第14-16页
第2章 三维随机变量的Kendall's τ第16-33页
 §2.1 二维随机变量的Kendall's τ第16-18页
     ·二维随机变量的Kendall's τ定义第16-18页
     ·二维Kendall's τ的性质第18页
 §2.2 三维随机变量的Kendall's τ第18-33页
     ·三维随机变量的Kendall's τ定义第19-23页
     ·三维Kendall's τ的性质第23-28页
     ·三维Kendall's τ和二维边缘Kendall's τ的关系第28-33页
第3章 随机变量的负相协第33-44页
 §3.1 相协的定义和相关结论第33-35页
     ·相协的定义第33-34页
     ·相协随机变量的相关结论第34-35页
 §3.2 负相协的定义和相关结论第35-44页
     ·随机变量的负相协定义第35-36页
     ·负相协随机变量的相关结论第36-38页
     ·负相协与负象限相依、三维Kendall's τ的关系第38-44页
第4章 随机变量的相谐函数第44-56页
 §4.1 二维随机变量的相谐函数第44-52页
     ·相谐函数的定义第44-48页
     ·相谐函数的性质及一些结论第48-52页
 §4.2 例子第52-56页
结论第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第64页

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