城市用水量预测非线性方法的研究

第一章 绪论	第1-17页
·用水量预测的意义	第6-7页
·预测领域研究进展及现状	第7-14页
·本课题的主要研究内容和意义	第14-17页
第二章 数据处理和模型的建立	第17-22页
·数据分析	第17-19页
·输入数据预处理	第19-20页
·城市用水量预测模型	第20-22页
第三章 城市短期用水量人工神经网络预测法	第22-54页
·人工神经网络概述	第22-25页
·神经网络基本原理	第25-28页
·反向传播(BP)神经网络模型	第28-38页
·径向基神经网络模型	第38-51页
·结论分析	第51-54页
第四章 城市短期用水量支持向量机预测法	第54-64页
·统计学习理论	第54-58页
·支持向量机(SVM)原理	第58-59页
·基于SVM的城市用水量短期预测	第59-64页
第五章 组合预测	第64-72页
·组合预测方法研究的国内外现状	第64-65页
·组合预测方法	第65-68页
·城市短期用水量的组合预测结果分析	第68-72页
第六章 结论	第72-75页
·本文主要结论	第72页
·本文的主要创新点	第72-73页
·建议与展望	第73-75页
参考文献	第75-79页
发表论文和参加科研情况说明	第79-80页
致谢	第80页