| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| §1.1 引言 | 第9页 |
| §1.2 车间调度的现状与发展 | 第9-12页 |
| ·车间调度的定义 | 第9-10页 |
| ·车间调度问题的分类与特点 | 第10页 |
| ·车间调度问题的现状 | 第10-11页 |
| ·车间调度的优化目标与建模 | 第11-12页 |
| §1.3 人工智能技术的发展 | 第12-14页 |
| ·人工智能的发展历程 | 第13页 |
| ·人工智能研究的主要内容 | 第13-14页 |
| §1.4 本课题的研究意义与主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·课题研究意义 | 第14页 |
| ·课题来源与主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 Agent与Multi-Agent模型 | 第16-27页 |
| §2.1 智能体(Agent)的概念 | 第16-18页 |
| ·Agent的定义 | 第16页 |
| ·Agent的特点与分类 | 第16-18页 |
| ·智能体的特点 | 第16-17页 |
| ·智能体的结构分类 | 第17-18页 |
| ·Agent的基本结构 | 第18页 |
| §2.2 多智能体系统(Multi-Agent System) | 第18-21页 |
| ·Multi-Agent体系结构 | 第18-20页 |
| ·合同网结构 | 第18-20页 |
| ·其它结构 | 第20页 |
| ·Multi-Agent体系特点 | 第20-21页 |
| §2.3 Multi-Agent的通信 | 第21-26页 |
| ·KQLM语言 | 第21-25页 |
| ·KQML语言规范 | 第21-24页 |
| ·KQML语言对合同网的扩展 | 第24-25页 |
| ·CORBA通信机制 | 第25页 |
| ·Multi-Agent通信模型 | 第25-26页 |
| §2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Multi-Agent技术在车间调度系统中的应用 | 第27-35页 |
| §3.1 车间调度与控制框架 | 第27-29页 |
| ·车间制造系统的结构与组成 | 第27-28页 |
| ·车间计划与调度模型 | 第28-29页 |
| §3.2 基于Multi-Agent的车间调度系统模型 | 第29-31页 |
| ·Multi-Agent模型基础 | 第29页 |
| ·Agent内部结构 | 第29-31页 |
| §3.3 车间调度机制与优化目标 | 第31-34页 |
| ·车间调度机制 | 第31-32页 |
| ·车间调度的规则和性能指标 | 第32-34页 |
| §3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 调度过程与算法优化 | 第35-45页 |
| §4.1 车间调度系统中招标——投标模型 | 第35-38页 |
| ·招标——投标模型 | 第35-36页 |
| ·招标——投标信息 | 第36-38页 |
| §4.2 奖罚系数数学模型 | 第38-39页 |
| §4.3 评估算法数学模型 | 第39-42页 |
| §4.4 动态调度策略 | 第42-43页 |
| §4.5 简单自学习系统 | 第43-44页 |
| §4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 应用系统开发与运行实例 | 第45-57页 |
| §5.1 系统开发背景 | 第45页 |
| ·研究对象生产现状与特征 | 第45页 |
| ·解决方法 | 第45页 |
| §5.2 系统开发 | 第45-56页 |
| ·系统功能框图 | 第45-46页 |
| ·流程设计 | 第46-48页 |
| ·系统数据库的设计 | 第48-51页 |
| ·系统主要界面 | 第51-56页 |
| §5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| §6.1 总结 | 第57页 |
| §6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第63页 |
