| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1课 题的背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1．2 国内外数字图像处理技术的发展与应用现状 | 第10-14页 |
| 1．2．1 图像处理技术的发展与应用 | 第10-12页 |
| 1．2．2 医学影像后处理技术发展现状 | 第12页 |
| 1．2．3 边缘检测技术在医学图像中的应用现状 | 第12-14页 |
| 1．3 本课题研究的内容与创新点 | 第14-15页 |
| 1．4 文章内容组织方式 | 第15-16页 |
| 第二章 数字图像处理基本方法与图像处理系统 | 第16-33页 |
| 2．1 图像与数字图像处理概述 | 第16-17页 |
| 2．1．1 图像和数字图像处理 | 第16-17页 |
| 2．1．2 数字图像处理的特点 | 第17页 |
| 2．2 数字图像处理的内容和步骤 | 第17-19页 |
| 2．3 数字图像处理系统 | 第19-21页 |
| 2．3．1 数字图像处理系统的组成 | 第19页 |
| 2．3．2 图像采集装置的选取 | 第19-21页 |
| 2．4 数字图像处理基本方法 | 第21-32页 |
| 2．4．1 图像变换 | 第21-24页 |
| 2．4．2 图像增强 | 第24-32页 |
| 2．5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 脊柱X光图像处理与特征获取方法 | 第33-51页 |
| 3．1 脊柱X光图像的采集和预处理方法 | 第33-42页 |
| 3．1．1 X光图像的采集和数字化 | 第33-34页 |
| 3．1．2 X光图像的色彩格式转换 | 第34-35页 |
| 3．1．3 脊柱X光图像的特点 | 第35-36页 |
| 3．1．4 脊柱X光图像预处理 | 第36-42页 |
| 3．1．4．1 图像显示方位的校正及目标区域的选取 | 第37页 |
| 3．1．4．2 图像噪声去除与平滑 | 第37-38页 |
| 3．1．4．3 椎体边缘检测 | 第38-40页 |
| 3．1．4．4 椎体定位及几何中心测定 | 第40-42页 |
| 3．2 椎体矩形几何特征获取方法 | 第42-50页 |
| 3．2．1 椎体矩形特征参数 | 第42-43页 |
| 3．2．2 椎体矩形特征获取方法 | 第43-50页 |
| 3．2．2．1 模式识别技术简介 | 第43-46页 |
| 3．2．2．2 径向搜索与模糊判别法 | 第46-50页 |
| 3．3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 脊柱X光片辅助诊断系统的实现 | 第51-61页 |
| 4．1 系统应用背景与功能介绍 | 第51-53页 |
| 4．1．1 应用背景 | 第51-52页 |
| 4．1．2 系统功能特点介绍 | 第52-53页 |
| 4．2 软件系统的实现 | 第53-58页 |
| 4．2．1 系统设计 | 第53-56页 |
| 4．2．2 组件对象模型在系统中的应用 | 第56-58页 |
| 4．2．2．1 基于组件的开发 | 第56页 |
| 4．2．2．2 子系统中的COM组件 | 第56-58页 |
| 4．3 设计模式在算法实现中的应用 | 第58-59页 |
| 4．4 系统的存储模式设计 | 第59-60页 |
| 4．5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与系统前景展望 | 第61-64页 |
| 5．1 结论 | 第61页 |
| 5．2 系统前景展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |