基于粗糙集的数据挖掘技术在质量监督管理系统中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·数据挖掘的概述 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的分类及主要技术 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘项目的开发过程 | 第16-20页 |
| ·设计模型 | 第16-17页 |
| ·建立数据仓库 | 第17-19页 |
| ·进行挖掘 | 第19页 |
| ·结果表述和解释 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘存在的问题和发展趋势 | 第20-22页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第22-23页 |
| 第二章 质量监测系统的问题描述 | 第23-31页 |
| ·质量监督系统需要数据挖掘技术的支持 | 第23页 |
| ·原有系统的情况 | 第23-25页 |
| ·需要完善的功能 | 第25-31页 |
| ·涉及原系统的表单 | 第26-28页 |
| ·质量预测的定义及目标 | 第28页 |
| ·所用到的技术和工具 | 第28-31页 |
| 第三章 粗糙集理论 | 第31-46页 |
| ·粗糙集 | 第31-37页 |
| ·信息系统 | 第32-33页 |
| ·近似空间 | 第33-36页 |
| ·约简与核 | 第36-37页 |
| ·决策规则 | 第37页 |
| ·粗糙集基本算法 | 第37-43页 |
| ·属性约简 | 第38-42页 |
| ·属性值约简 | 第42-43页 |
| ·粗糙集的应用 | 第43-46页 |
| 第四章 质量监督预警的实现 | 第46-64页 |
| ·设计算法并约简属性 | 第46-51页 |
| ·属性约简算法 | 第46-47页 |
| ·算法改进 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·预测模型的设计 | 第51页 |
| ·数据准备阶段 | 第51-59页 |
| ·数据源验证及改造 | 第52页 |
| ·一般性变换 | 第52-55页 |
| ·装载目标表 | 第55-56页 |
| ·数据聚合 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| ·选择挖掘模型进行挖掘 | 第59-61页 |
| ·对挖掘结果进行分析 | 第61-64页 |
| 第五章 质量监督预测模块软件的实现 | 第64-69页 |
| ·模块架构 | 第64-66页 |
| ·功能实现 | 第66-67页 |
| ·技术实现途径 | 第66页 |
| ·数据库的连接 | 第66页 |
| ·编码实现查询 | 第66-67页 |
| ·界面设计 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·对未来的展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附：硕士期间本人参与的项目发表的学术论文情况 | 第76页 |
