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互联网端到端拥塞控制的研究

摘  要第1-5页
Abstract第5-7页
目  录第7-11页
第一章 引言第11-19页
   ·课题研究背景第11-13页
   ·作者的主要研究工作第13-15页
   ·论文的主要贡献第15-16页
   ·论文的组织第16-19页
第二章 相关研究综述第19-35页
   ·引言第19-20页
   ·基本概念第20-22页
     ·拥塞和拥塞控制第20-21页
     ·互联网的网络模型第21页
     ·互联网中拥塞发生的原因第21-22页
   ·拥塞控制算法的概况第22-26页
     ·拥塞控制算法设计的困难第22-23页
     ·拥塞控制算法的评价方法第23-24页
     ·拥塞控制算法的研究概况第24-26页
   ·拥塞控制的源算法第26-28页
     ·“管子”模型第26页
     ·TCP拥塞控制算法的发展第26-27页
     ·拥塞控制源算法的研究热点第27-28页
   ·拥塞控制的链路算法第28-34页
     ·AQM算法的研究概况第28-29页
     ·AQM算法的发展第29-33页
     ·网络流量特征对AQM算法的影响第33页
     ·AQM算法的反馈方式第33-34页
   ·总结第34-35页
第三章 互联网的网络结构和其中的拥塞控制算法第35-41页
   ·引言第35-36页
   ·基本的网络结构第36-37页
   ·支持区分服务的网络结构第37-38页
   ·部署公平队列的网络结构第38-39页
   ·总结第39-41页
第四章 从PI控制器出发的AQM算法设计第41-65页
   ·引言第41-42页
   ·主动队列管理算法P2I第42-53页
     ·算法描述第42-47页
     ·模拟验证第47-51页
     ·网络流量特征和主动队列管理算法设计第51-53页
   ·主动队列管理算法Fuzzy-PI第53-63页
     ·背景第53-56页
     ·算法第56-59页
     ·模拟验证第59-63页
   ·总结第63-65页
第五章 自适应的AQM算法设计第65-83页
   ·引言第65-66页
   ·算法设计第66-71页
     ·SAP中的比例控制器第66-68页
     ·周期更新方法第68页
     ·SAP的自适应算法第68-71页
   ·模拟验证第71-80页
     ·试验第72页
     ·试验第72-73页
     ·试验第73-74页
     ·试验第74页
     ·试验第74-75页
     ·试验第75-77页
     ·试验第77页
     ·试验第77-80页
     ·试验第80页
   ·总结第80-83页
第六章 支持区分服务的主动队列管理算法设计第83-95页
   ·引言第83-84页
   ·算法描述第84-86页
   ·模拟验证第86-91页
     ·模拟的环境第86-87页
     ·试验第87-88页
     ·试验第88-89页
     ·试验第89页
     ·试验第89-90页
     ·试验第90-91页
   ·讨论第91-94页
     ·对网络流量的假设第91-92页
     ·关于报文的分类第92-93页
     ·WSAP的特性第93页
     ·关于区分服务框架的思考第93-94页
   ·总结第94-95页
第七章 一种改善TCP公平性的算法第95-107页
   ·引言第95-97页
   ·背景第97-98页
   ·EFC算法设计第98-100页
     ·端系统的机制第98-99页
     ·网关的机制第99-100页
   ·模拟验证第100-104页
     ·试验第100-102页
     ·试验第102-103页
     ·试验第103-104页
   ·EFC算法的过渡机制第104-106页
   ·总结第106-107页
第八章 层次化的公平队列结构第107-121页
   ·引言第107-109页
   ·层次化的公平队列(HFQ)第109-113页
     ·整体框架第109-110页
     ·HFQ的单元第110-112页
     ·HFQ中的公平队列第112-113页
   ·HFQ提供的服务第113-114页
   ·HFQ框架下的网络计费第114-115页
   ·HFQ的部署第115-120页
     ·HFQ的逐步部署第115-116页
     ·HFQ和其它机制的关系第116-117页
     ·HFQ对DoS攻击的保护第117页
     ·报文的分类第117-120页
   ·总结第120-121页
第九章 主要结论与进一步的研究工作第121-125页
   ·论文主要结论第121-122页
   ·进一步的研究工作第122-125页
参考文献第125-133页
致  谢第133页
声明第133-135页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文第135-136页

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