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商业银行信用风险度量与管理

内容提要第1-11页
Abstract第11-14页
引言第14-18页
 一、 研究意义第14-15页
 二、 国内外研究现状及趋势第15页
 三、 本文的结构安排第15-16页
 四、 本文的研究思路和创新之处第16-18页
第一部分 、 信用风险概述第18-27页
 一、 信用和信用风险第18-19页
 二、 信用风险对商业银行的重要影响第19-21页
 三、 信用风险的特点及其计量困难第21-22页
  (一) 、 信用风险概率分布的可偏性第21-22页
  (二) 、 信用悖论(credit Paradox)现象第22页
  (三) 、 信用风险的非系统性第22页
  (四) 、 信用风险数据的获取困难第22页
 四、 信用风险度量与管理的发展历程第22-27页
  (一) 、 信用风险管理的传统方法第23-24页
  (二) 、 信用风险计量模型应用阶段第24-27页
第二部分 、 现代信用风险计量模型第27-49页
 一、 信用风险计量模型第27-33页
  (一) 、 信用风险模型的基本构成第27-30页
  (二) 、 信用风险模型的一般框架第30-32页
  (三) 、 信用风险计量模型在商业银行的功能运用第32-33页
 二、 CreditMetrics模型第33-37页
  (一) 、 CreditMetrics模型的基本框架第33-34页
  (二) 、 风险价值(Value at Risk)计算第34-36页
  (三) 、 CreditMetrics模型评价第36-37页
 三、 KMV模型第37-43页
  (一) 、 贷款和期权之间的关系第37-39页
  (二) 、 实际违约概率EDF的推导第39-41页
  (三) 、 资产组合定价的相关性模型第41-42页
  (四) 、 KMV模型的评价第42-43页
 四、 CreditRisk+模型第43-45页
  (一) 、 CreditRisk+模型第43-44页
  (二) 、 CreditRisk+模型框架第44-45页
  (三) 、 CreditRisk+模型的评价第45页
 五、 CreditPortfolioView模型第45-49页
  (一) 、 违约预测模型第46-47页
  (二) 、 条件转移矩阵第47页
  (三) 、 CreditPortfolioView模型评价第47-49页
第三部分 、 信用风险计量模型对我国商业银行的适用性第49-61页
 一、 我国商业银行信用风险管理现状第49-51页
  (一) 、 信用资产呈现“三高、三差”特点第49-50页
  (二) 、 信用风险呈现集中化趋势第50页
  (三) 、 信用风险管理基础薄弱第50-51页
  (四) 、 信用风险管理体系不够完善第51页
 二、 信用风险计量模型对我国商业银行的适用性第51-55页
  (一) 、 信用风险第51-52页
  (二) 、 风险波动性第52页
  (三) 、 回收率第52-53页
  (四) 、 数学分析方法第53页
  (五) 、 应用背景第53-54页
  (六) 、 小结第54-55页
 三、 实证分析第55-59页
 四、 总结第59-61页
第四部分 、 对完善我国商业银行信用风险度量与管理的构想第61-70页
 一、 利用信用风险计量模型进行信用风险度量与管理的必要性第61-63页
  (一) 、 改善我国商业银行风险存量的需要第61-62页
  (二) 、 加快国有专业银行向现代商业银行转化和完善风险管理体系的需要第62页
  (三) 、 适应新巴塞尔协议要求 推动我国金融国际化的需要第62-63页
 二、 对我国银行应用信用风险计量新模型的基本构想第63-67页
  (一) 、 我国商业银行信用风险计量模型构想的基本框架第63-64页
  (二) 、 模型基本参数的具体设定第64-65页
  (三) 、 违约率的确定第65页
  (四) 、 回收率的确定第65-66页
  (五) 、 风险暴露的确定第66页
  (六) 、 贷款组合相关系数的确定第66-67页
 三、 完善信用风险管理体系还必须做的配套工作第67-70页
  (一) 、 建立和完善信用评级制度,为信用计量提供充足的信用资料第67-68页
  (二) 、 建立和完善信用数据库,为计量模型及其有效性检验提供支持第68-69页
  (三) 、 加快金融市场化的进程,为体系建设提供良好的整体环境第69-70页
参考文献第70-71页
后记第71页

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