图像处理技术在小麦产量预测中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 1 前言 | 第8-14页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·研究进展与现状 | 第8-12页 |
| ·研究意义与思路 | 第12-14页 |
| 2 材料和方法 | 第14-21页 |
| ·田间实验 | 第14-17页 |
| ·田间试验1 | 第14-15页 |
| ·田间试验2 | 第15-17页 |
| ·系统的设计 | 第17-21页 |
| 3 结果与分析 | 第21-56页 |
| ·施氮措施对小麦发育及生理指标的影响 | 第21-38页 |
| ·主要生长因子的影响 | 第21-27页 |
| ·施氮措施对小麦SPAD值的影响 | 第27-32页 |
| ·施氮措施对小麦植株和籽粒氮的影响 | 第32-38页 |
| ·基于生理指标的产量预测模型 | 第38-44页 |
| ·模型的目标过程 | 第38-39页 |
| ·预测模型的内容 | 第39页 |
| ·模型的建立 | 第39-44页 |
| ·图像处理技术的应用 | 第44-50页 |
| ·田间图像获取 | 第44页 |
| ·图像分割 | 第44-46页 |
| ·图像滤波 | 第46-47页 |
| ·图像匹配 | 第47-50页 |
| ·图像参数与实测参数间的关系模型 | 第50-54页 |
| ·小麦叶面积指数与图像中叶面积指数关系模型 | 第50-52页 |
| ·相对色调值与小麦叶片叶绿素含量值的关系模型 | 第52-54页 |
| ·图像处理技术在小麦产量预测中的方法及其评价 | 第54-56页 |
| 4 系统的实现与检验 | 第56-64页 |
| ·系统的结构 | 第56-57页 |
| ·系统的功能实现过程 | 第57-62页 |
| ·系统的检验 | 第62-64页 |
| 5 结论与讨论 | 第64-67页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·讨论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
