利用数据挖掘实现电信行业客户流失预警
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-5页 |
第一章 引言 | 第5页 |
前言 | 第5-9页 |
·本文主要工作 | 第6页 |
·建立电信行业客户流失预警的背景及目的 | 第6-7页 |
·国内现有客户关系管理系统(CRM)产品介绍 | 第7-8页 |
·该课题的意义 | 第8-9页 |
第二章 数据挖掘技术理论 | 第9-20页 |
·数据挖掘研究现状及未来发展方向 | 第9-11页 |
·数据挖掘研究内容和本质[5] | 第11-13页 |
·数据挖掘常用技术[5] | 第13-14页 |
·数据挖掘算法简介[5] | 第14-16页 |
·数据挖掘的流程 | 第16页 |
·通用数据挖掘方法简介[4] | 第16-20页 |
第三章 如何用判定树归纳分类 | 第20-26页 |
·什么是分类 | 第20-22页 |
·分类数据预处理 | 第22页 |
·分类方法评估标准 | 第22页 |
·如何用判定树归纳分类 | 第22-26页 |
第四章 采用的连续数据离散化方法 | 第26-34页 |
·目前普遍采用的离散法[3] | 第26-28页 |
·本系统采用的直方图-自然划分分段离散法 | 第28-34页 |
第五章 客户流失预警系统解决方案及其实现 | 第34-48页 |
·系统概述 | 第34-36页 |
·客户流失模型挖掘实现过程及主要技术问题举例 | 第36-46页 |
·客户流失模型运用 | 第46-48页 |
结束语 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |