基于Internet的中文文本过滤系统的研究与实践

第一章 绪论	第1-10页
·文本过滤技术的产生与发展	第6-7页
·中文文本过滤的发展现状及不足	第7页
·文本过滤的类型	第7-8页
·基于内容的文本过滤	第7-8页
·基于合作模式的文本过滤	第8页
·课题来源	第8页
·本文的研究内容	第8-10页
第二章 文本过滤技术基础	第10-15页
·自然语言理解与文本过滤的知识描述	第10-11页
·文本过滤与机器学习	第11页
·文本过滤与文本检索	第11-13页
·文本检索技术	第11-12页
·文本过滤与文本检索的不同点	第12-13页
·文本过滤涉及的基本技术	第13页
·文本过滤的评价指标	第13-15页
第三章 中文文本过滤的逻辑模型	第15-23页
·引言	第15页
·模型设计	第15-23页
·文本表示	第16-18页
·中文的分词及停用词、无用词处理	第16页
·概念扩充	第16页
·文本结构分析和特征抽取	第16-18页
·潜在语义标注	第18页
·用户模板	第18-19页
·用户模板表示	第18页
·用户模板聚类	第18-19页
·反馈模块	第19-20页
·用户的兴趣学习	第19-20页
·自适应学习	第20页
·自动文摘	第20-21页
·文本语义分析研究	第21-23页
·语义模式分析	第21-23页
第四章 中文文本过滤系统的设计	第23-31页
·中文文本过滤系统体系结构	第23页
·混合式的中文文本过滤方法	第23-25页
·中文文本过滤系统各应用模块的数学描述	第25-28页
·自动构建反向词频库	第25-27页
·用户模板数学模型	第27页
·同义扩展的数学模型	第27-28页
·个性化处理的数学模型	第28页
·中文文本过滤系统所涉及的算法	第28-31页
·关键词的权重计算	第28-29页
·主题句的权重计算	第29页
·相似度计算	第29-30页
·相关度反馈算法	第30-31页
第五章 中文文本过滤系统的实践	第31-35页
·系统开发平台	第31页
·检索算法改进	第31-32页
·系统的各功能模块的实现	第32-33页
·结果分析	第33-35页
结论与展望	第35-36页
参考文献	第36-38页
致谢	第38-39页
攻读硕士生期间所发表的论文	第39-40页
附录	第40-41页