| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 引言 | 第9页 |
| 1．2 研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1．2．1 成像 | 第10页 |
| 1．2．2 匹配 | 第10-11页 |
| 1．3 论文研究内容及完成的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 雷达回波信号的环境建模 | 第13-24页 |
| 2．1 雷达发射信号模型 | 第13页 |
| 2．2 回波信号模型 | 第13-15页 |
| 2．3 回波信号模型中|F(R_m，θ)|的环境模型 | 第15-19页 |
| 2．3．1 分布地物模型 | 第15-16页 |
| 2．3．2 天线方向图函数因子|f(R_m，θ)|的环境模型 | 第16-17页 |
| 2．3．3 空间传输因子|L(R_m，θ)|的环境模型 | 第17-19页 |
| 2．4 DBS图像的计算 | 第19-21页 |
| 2．5 几个算例 | 第21-24页 |
| 第三章 分形与小波 | 第24-32页 |
| 3．1 引言 | 第24页 |
| 3．2 分形理论 | 第24-27页 |
| 3．2．1 离散分数布朗随机场模型(DFBR) | 第25-26页 |
| 3．2．2 DFBR场中H参数的定义与估计 | 第26-27页 |
| 3．3 小波理论 | 第27-32页 |
| 3．3．1 基本思想 | 第27-28页 |
| 3．3．2 小波的定义 | 第28-29页 |
| 3．3．3 多分辨率分析 | 第29-32页 |
| 第四章 DBS图像与光学图像的匹配 | 第32-43页 |
| 4．1 匹配的现状 | 第32-36页 |
| 4．1．1 图像匹配的关键要素 | 第32-33页 |
| 4．1．2 图像匹配的算法分类 | 第33-36页 |
| 4．2 本课题的匹配算法 | 第36-43页 |
| 4．2．1 边缘的提取 | 第36-37页 |
| 4．2．2 多分辨率匹配 | 第37-39页 |
| 4．2．3 其他一些问题 | 第39-40页 |
| 4．2．4 具体算例 | 第40-41页 |
| 4．2．5 计算量分析 | 第41页 |
| 4．2．6 多分辨率匹配的优点 | 第41-43页 |
| 第五章 结束语 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 后记 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第49页 |
