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随机系数的随机前沿面模型

第1章 引言第1-9页
   ·选题的目的和意义第6-7页
   ·和本课题有关的国内外研究现状第7-8页
   ·本文的主要工作第8-9页
第2章 生产集与生产函数的数理分析第9-13页
   ·生产集第9-10页
   ·生产函数第10-13页
第3章 生产前沿面的一般研究方法第13-29页
   ·数据包络分析理论(DATA DEVELOPMENT ANALYSIS)第14-18页
     ·DEA理论基础第14页
     ·DEA基本模型~([53])第14-17页
     ·DEA方法在生产前沿面有效性分析中的局限性第17-18页
   ·研究生产前沿的参数方法第18-29页
     ·确定性前沿生产函数第18-20页
     ·随机前沿面模型的极大似然估计第20-29页
第4章 随机系数的随机前沿面模型第29-49页
   ·随机系数的随机前沿面模型第29-30页
   ·随机系数的随机前沿面模型的极大似然估计第30-36页
   ·基于MCMC方法的随机前沿面模型的BAYES估计第36-49页
     ·Markov Chains Monte Carlo方法简介第36-39页
     ·基于Gibbs抽样的随机前沿面模型的Bayes估计第39-44页
     ·基于Gibbs抽样的随机系数的随机前沿面模型的Bayes估计第44-49页
第5章 实证第49-53页
第6章 结论第53-55页
   ·本文的主要结论第53-54页
   ·研究展望第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士期间发表的论文第58-59页
致谢第59页

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