基于奇异值识别的多模式过程PCA监控
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第12页 |
| ·相关技术的研究现状 | 第12-17页 |
| ·统计过程监控方法 | 第12-15页 |
| ·多模式过程监控 | 第15-17页 |
| ·内容与结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 多模式过程奇异值识别 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·在线奇异值识别方法 | 第20-23页 |
| ·奇异值 | 第20页 |
| ·奇异值识别 | 第20-23页 |
| ·实例研究 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 多模式过程 PCA 监控 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·递归 PCA 方法 | 第28-30页 |
| ·基于奇异值识别的多模式过程监控 | 第30-33页 |
| ·实例研究 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 实例研究-TE 过程 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·TE 过程 | 第36-40页 |
| ·过程描述 | 第36-37页 |
| ·变量选取及多模式过程 | 第37-40页 |
| ·多模式过程监控 | 第40-46页 |
| ·多模式过程识别 | 第40-41页 |
| ·多模式过程监控 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 过程操作性能监控系统 | 第48-58页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·系统设计 | 第48-50页 |
| ·系统实现 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 作者及导师简介 | 第68-69页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第69-70页 |
