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煤岩体后破坏的理论研究及预测

中文摘要第1-5页
英文摘要(Abstract)第5-10页
第1章 综述第10-20页
   ·煤岩体材料后破坏的提出及意义第10-11页
   ·材料的细微观稳定性与局部化第11-12页
   ·煤岩材料在宏观尺度上变形局部化的研究第12-14页
   ·材料变形局部化与剪切带研究第14-15页
   ·煤岩体材料变形后破坏的预测研究第15-17页
   ·目前研究存在的问题及解决的方法第17-18页
   ·本论文的主要工作第18-20页
第2章 煤岩体后破坏的试验及理论基础第20-36页
   ·材料破坏中的尺寸效应第20-22页
   ·材料破坏试验中局部化现象及应变梯度特征第22-27页
   ·Cosserat连续理论模型与应用第27-28页
   ·非局部梯度理论第28-30页
   ·应变梯度塑性理论第30-34页
     ·CS应变梯度塑性理论梯度理论第30-32页
     ·SG应变梯度塑性理论第32-34页
     ·MSG应变梯度塑性理论第34页
   ·上述梯度理论的比较第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 煤岩体变形后破坏的应变梯度塑性理论研究第36-56页
   ·近年发展的回顾第36-37页
   ·应变梯度项的引入第37-38页
   ·岩石单轴压缩下的应变梯度一维解析解第38-41页
     ·塑性应变表达式的导出第38-39页
     ·变形局部化带宽的解析表示第39-41页
   ·二维应变梯度塑性增量本构关系的建立第41-44页
   ·二维变形局部化带及倾角公式的推导第44-47页
   ·平面应变条件下的变形局部化带的讨论第47-50页
   ·平面应力条件下的变形局部化带讨论第50-53页
   ·Druck-Prager屈服准则下变形局部化带的带宽与倾角第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第4章 煤岩应变局部化的率与梯度塑性耦合模型的研究第56-74页
   ·目前研究的现状第56-57页
   ·目前研究方法及取得的成果第57-58页
   ·煤岩材料二、四阶率、梯度塑性耦合模型的一维研究第58-62页
   ·煤岩材料四阶率、梯度塑性耦合模型的一维研究第62-66页
   ·煤岩材料二阶率、梯度塑性耦合模型的二维研究第66-73页
   ·本章小结第73-74页
第5章 基于BP神经网络的煤岩体材料后破坏结果的预测研究第74-93页
   ·神经网络的BP算法及相关理论第74-80页
     ·误差反传训练算法的理论基础第74-76页
     ·BP算法的导出第76-79页
     ·BP算法存在的问题第79-80页
   ·BP新算法-异步迭代算法的建立第80-83页
   ·具有松弛因子的动态异步迭代算法的建立第83-84页
   ·数值仿真第84-86页
   ·神经网络新算法对冲击地压问题的预测第86-92页
     ·问题的背景第86-87页
     ·原始数据的预处理第87-90页
     ·网络结构及算法的确定及预测结果第90-92页
   ·本章小结第92-93页
第6章 基于遗传优化BP网络的煤岩体后破坏的预测研究第93-112页
   ·遗传算法的回顾第93-94页
   ·基本遗传算法的构成及实现第94-98页
     ·染色体编码方法第94-95页
     ·遗传算子第95-96页
     ·个体适应度评价第96-97页
     ·遗传算法的控制参数第97-98页
   ·遗传算法的改进方法第98-100页
     ·最优保存策略第98页
     ·随机搜索法第98-99页
     ·基于模拟退火机制的改进算法第99-100页
   ·基于遗传优化的神经网络第100-103页
     ·神经网络连接权和阈值的优化第101页
     ·神经网络结构的优化第101-102页
     ·遗传算法与BP算法的结合第102-103页
   ·遗传优化的神经网络在冲击地压问题上的应用第103-109页
     ·五种算法的构成第103-105页
     ·遗传算法性能评价指标第105页
     ·五种算法的结果比较第105-109页
   ·预测结果及比较第109-111页
   ·本章小结第111-112页
第7章 煤岩体材料后破坏预测系统的设计与实现第112-128页
   ·冲击地压预测系统的设计目标第112-113页
     ·总体设计目标第112页
     ·用户界面设计目标第112页
     ·界面设计要求第112-113页
   ·结构设计与系统功能的描述第113-116页
     ·系统的结构设计第113-115页
     ·功能实现第115-116页
   ·训练系统界面的设计第116-117页
     ·界面的功能第116页
     ·界面的设计第116-117页
     ·各控件实现的功能第117页
   ·预测系统界面的设计第117-119页
     ·界面的设计第117-118页
     ·功能实现操作第118-119页
   ·算法简介界面的设计第119-120页
     ·界面的设计第119页
     ·实现功能的操作第119-120页
   ·其它界面的设计第120-122页
     ·安全检验界面的设计第120-121页
     ·各种查询资料的界面第121-122页
   ·关键技术的使用第122-125页
     ·MATLAB语言的选择第122-123页
     ·可视化界面设计技巧第123-124页
     ·GUI控件技术第124-125页
   ·系统的用户说明与使用说明第125-126页
     ·系统的用户说明第125-126页
     ·系统的使用说明第126页
   ·预测结果的说明第126-127页
   ·本章小结第127-128页
第8章 结论第128-130页
参考文献第130-138页
攻读博士期间发表的论文第138-140页
致  谢第140页

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