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数据挖掘中的关联规则和序列模式

第一章 引言第1-19页
   ·背景概述第8-9页
   ·课题的来源第9-11页
   ·数据挖掘国内外研究历史和现状第11-15页
     ·时代的挑战第11-12页
     ·支持数据挖掘技术的基础第12-13页
     ·数据挖掘的研究历史第13-14页
     ·数据挖掘的现状第14-15页
   ·数据挖掘的内容和本质第15-16页
   ·数据挖掘发展方向第16-17页
   ·本课题研究的目的和意义第17-18页
   ·本课题研究的具体任务第18-19页
第二章 数据挖掘及其模式分析第19-24页
   ·数据挖掘的基本步骤第19-20页
   ·模式的概念第20页
   ·数据挖掘的目标第20-21页
   ·数据挖掘的六种模式第21-22页
   ·我们所要讨论的问题第22-24页
第三章 关联规则第24-36页
   ·关联规则概念第24页
   ·关联规则种类第24-25页
   ·如何进行数据关联规则的挖掘第25-26页
   ·层次中的关联规则第26-27页
   ·多维关联规则第27-28页
   ·关联规则的表述形式第28-30页
   ·算法综述第30-35页
     ·经典的项集算法第30-33页
     ·Apriori算法简介(Partition algorithm)第33-34页
     ·Apriori算法分析第34-35页
   ·举例说明第35-36页
第四章 序列模式分析第36-48页
   ·序列模式的概念及定义第36-37页
   ·相关的概念第37-38页
   ·序列模式的形成第38-39页
   ·序列模式分析第39-48页
     ·算法的实现第39-41页
     ·序列阶段的算法讨论第41-48页
第五章 算法的实现和调试第48-59页
   ·算法实现第48-57页
   ·程序调试第57-58页
   ·结果分析第58-59页
第六章 结束语第59-61页
   ·全文总结第59页
   ·未来的工作第59-61页
感 谢第61-62页
参考文献第62-64页

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