第一章 引言 | 第1-19页 |
·背景概述 | 第8-9页 |
·课题的来源 | 第9-11页 |
·数据挖掘国内外研究历史和现状 | 第11-15页 |
·时代的挑战 | 第11-12页 |
·支持数据挖掘技术的基础 | 第12-13页 |
·数据挖掘的研究历史 | 第13-14页 |
·数据挖掘的现状 | 第14-15页 |
·数据挖掘的内容和本质 | 第15-16页 |
·数据挖掘发展方向 | 第16-17页 |
·本课题研究的目的和意义 | 第17-18页 |
·本课题研究的具体任务 | 第18-19页 |
第二章 数据挖掘及其模式分析 | 第19-24页 |
·数据挖掘的基本步骤 | 第19-20页 |
·模式的概念 | 第20页 |
·数据挖掘的目标 | 第20-21页 |
·数据挖掘的六种模式 | 第21-22页 |
·我们所要讨论的问题 | 第22-24页 |
第三章 关联规则 | 第24-36页 |
·关联规则概念 | 第24页 |
·关联规则种类 | 第24-25页 |
·如何进行数据关联规则的挖掘 | 第25-26页 |
·层次中的关联规则 | 第26-27页 |
·多维关联规则 | 第27-28页 |
·关联规则的表述形式 | 第28-30页 |
·算法综述 | 第30-35页 |
·经典的项集算法 | 第30-33页 |
·Apriori算法简介(Partition algorithm) | 第33-34页 |
·Apriori算法分析 | 第34-35页 |
·举例说明 | 第35-36页 |
第四章 序列模式分析 | 第36-48页 |
·序列模式的概念及定义 | 第36-37页 |
·相关的概念 | 第37-38页 |
·序列模式的形成 | 第38-39页 |
·序列模式分析 | 第39-48页 |
·算法的实现 | 第39-41页 |
·序列阶段的算法讨论 | 第41-48页 |
第五章 算法的实现和调试 | 第48-59页 |
·算法实现 | 第48-57页 |
·程序调试 | 第57-58页 |
·结果分析 | 第58-59页 |
第六章 结束语 | 第59-61页 |
·全文总结 | 第59页 |
·未来的工作 | 第59-61页 |
感 谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |