| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| ·非线性信号处理及应用 | 第9-10页 |
| ·信道均衡研究概况 | 第10-19页 |
| ·均衡算法的性能评价指标 | 第11-12页 |
| ·线性信道均衡 | 第12-14页 |
| ·非线性信道均衡 | 第14-16页 |
| ·盲均衡技术 | 第16-18页 |
| ·存在的问题 | 第18-19页 |
| ·论文主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 基于多项式滤波器的非线性信道均衡 | 第21-40页 |
| ·多项式滤波器简介 | 第21-27页 |
| ·多项式滤波器分类 | 第21-25页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27页 |
| ·一种包含乘积耦合项的非线性VOLTERRA均衡器 | 第27-33页 |
| ·均衡器结构 | 第27-29页 |
| ·均衡器训练算法--非线性自适应NLMS算法 | 第29页 |
| ·算法仿真与性能比较 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| ·一种基于DCT域噪声抑制的过采样非线性盲均衡策略 | 第33-40页 |
| ·过采样信号的多信道模型 | 第33页 |
| ·基于过采样的非线性判决反馈盲均衡策略 | 第33-35页 |
| ·基于DCT域噪声抑制的过采样非线性判决反馈盲均衡策略 | 第35-36页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于神经自适应滤波器的非线性信道均衡 | 第40-52页 |
| ·非线性神经自适应滤波器 | 第40-41页 |
| ·一种非线性神经判决反馈自适应均衡器及训练算法 | 第41-46页 |
| ·均衡器结构及其训练算法 | 第41-44页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| ·一种非线性双线性神经判决反馈均衡器 | 第46-48页 |
| ·均衡器结构及其训练算法 | 第46-47页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48页 |
| ·非线性复数神经自适应判决反馈均衡器 | 第48-52页 |
| ·均衡器结构及其训练算法 | 第48-49页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 神经CHEBYSHEV自适应均衡器 | 第52-64页 |
| ·CHEBYSHEV正交多项式理论 | 第52-54页 |
| ·基于正交多项式函数的神经网络构造定理 | 第52-53页 |
| ·Chebyshev正交多项式的定义、性质及逼近定理 | 第53-54页 |
| ·神经CHEBYSHEV正交多项式自适应均衡器 | 第54-60页 |
| ·均衡器结构及其训练算法 | 第54-56页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| ·一种基于非线性神经CHEBYSHEV正交多项式自适应均衡器的归一化改进算法 | 第60-64页 |
| ·均衡器结构及其训练算法 | 第60-61页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 混沌通信系统中的信道均衡 | 第64-69页 |
| ·混沌通信简介 | 第64-65页 |
| ·仿真与性能研究 | 第65-69页 |
| ·仿真参数设定 | 第65-66页 |
| ·均衡性能仿真及性能讨论 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
