| 第一章 绪论 | 第1-22页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·生产调度问题的描述及分类 | 第9-11页 |
| ·车间调度问题的描述及分类 | 第11-14页 |
| ·车间调度的优化算法 | 第14-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 传统Job Shop 调度问题的研究 | 第22-49页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·Job Shop 调度问题模型的描述 | 第22-24页 |
| ·Job Shop 调度问题的模拟退火算法研究 | 第24-30页 |
| ·蚂蚁算法在Job Shop 调度问题中的应用 | 第30-39页 |
| ·仿真实例 | 第39-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 一类柔性Job Shop 调度问题的研究 | 第49-68页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·柔性Job Shop 调度问题的模型描述 | 第50-52页 |
| ·遗传算法 | 第52-55页 |
| ·柔性Job Shop 调度问题的算法介绍 | 第55-61页 |
| ·算法流程 | 第61-63页 |
| ·仿真实例 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 不确定条件下的Job Shop 调度问题的研究 | 第68-83页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·不确定条件下Job Shop 调度问题的模型 | 第69-70页 |
| ·随机模拟的介绍 | 第70-71页 |
| ·BP 神经网络的介绍 | 第71-75页 |
| ·算法介绍 | 第75-78页 |
| ·算法流程 | 第78-80页 |
| ·仿真实例 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-92页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |