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基于分类模型监测电子商务违禁信息的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·引言第10页
   ·互联网与电子商务第10-13页
     ·互联网及其发展第11-12页
     ·电子商务及其发展第12-13页
   ·研究目的和意义第13-14页
   ·本文工作和结构第14-15页
     ·本文工作第14页
     ·本文结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 相关理论和工作第16-29页
   ·信息检索与Web数据挖掘第16-23页
     ·信息检索技术第16-18页
     ·信息检索模型第18-21页
     ·Web数据挖掘技术第21-23页
   ·文本处理技术第23-28页
     ·中文分词技术第23-24页
     ·文本分类技术第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 违禁关键字选择与匹配第29-37页
   ·违禁关键词监测总体设计第30-31页
   ·违禁关键词选取第31-35页
     ·关键特征选择第32-33页
     ·强类别区别词选择第33-35页
   ·违禁关键词匹配第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于分类的违禁内容监测第37-48页
   ·违禁内容监测总体设计第37-38页
   ·改进向量空间模型第38-41页
     ·传统向量空间模型第38-40页
     ·结合网页特征的向量空间模型第40-41页
   ·违禁内容分类建模第41-47页
     ·求解最优分类超平面第41-46页
     ·违禁类别判断第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 系统设计与效果评估第48-63页
   ·系统总体设计框架第48-49页
   ·实验数据第49-54页
     ·数据源获取第49-50页
     ·数据预处理第50-52页
     ·分词停用词处理第52-53页
     ·输入数据格式第53-54页
   ·系统实现第54-56页
   ·实验结果第56-62页
     ·评价指标第56页
     ·违禁关键词监测结果及讨论第56-59页
     ·违禁内容监测结果及讨论第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
   ·工作总结第63-64页
   ·未来展望第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第69-70页
致谢第70页

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