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实数编码遗传算法杂交算子组合研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
第一章 绪论第16-24页
   ·概述第16-19页
   ·研究动机第19-21页
   ·内容安排第21-24页
第二章 实数编码遗传算法简介第24-29页
   ·算法结构第24页
   ·遗传算子第24-27页
     ·选择算子第24-25页
     ·杂交算子第25-26页
     ·变异算子第26-27页
   ·实数编码的优点第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 离散重组算子分析第29-39页
   ·离散重组算子第29-32页
   ·组合能力分析第32-34页
   ·选择和离散重组算子共同搜索的局部性第34-35页
   ·数值实验第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 算术杂交算子分析第39-50页
   ·算术杂交算子第39-40页
   ·算术杂交算子的收缩性第40-44页
   ·选择和算术杂交算子共同搜索的局部性第44-45页
   ·扩展算术杂交算子第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 杂交算子的组合效应第50-66页
   ·组合形式第50-54页
     ·并行组合第50-51页
     ·串行组合第51-52页
     ·串并行组合第52-54页
   ·实验安排第54-56页
     ·杂交算子及组合的确定第54-55页
     ·测试函数第55页
     ·算法描述及参数设置第55-56页
   ·实验结果及讨论第56-65页
     ·并行组合实验结果第56-59页
     ·受限并行组合实验结果第59-62页
     ·结果比较与讨论第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 变异算子的配合第66-78页
   ·间歇式变异第66页
   ·与受限并行组合杂交算子的配合第66-70页
     ·算法描述第67页
     ·数值实验与比较第67-70页
   ·算法的改进第70-77页
     ·改进方法第70-71页
     ·数值实验与比较第71-75页
     ·算法参数的设置第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第七章 约束优化问题的求解第78-100页
   ·约束优化问题的一般形式第78页
   ·遗传算法中的约束处理方法第78-80页
     ·罚函数法第78-80页
     ·区分可行解和不可行解的方法第80页
     ·解的可行性保护法第80页
   ·采用直接比较法的约束优化算法第80-88页
     ·约束的处理第80-81页
     ·杂交算子及组合方式第81页
     ·算法描述第81-82页
     ·实验结果与比较第82-85页
     ·算法的改进第85-88页
   ·采用不可微精确罚函数的约束优化算法第88-98页
     ·不可微精确罚函数法第88-89页
     ·算法描述第89-90页
     ·实验结果与比较第90-93页
     ·算法的改进第93-98页
   ·算法参数设置第98页
   ·本章小结第98-100页
第八章 离散最优控制问题的演化求解第100-104页
   ·离散最优控制问题第100-101页
   ·实验结果与比较第101-103页
   ·本章小结第103-104页
第九章 模拟人口迁移机制的优化算法第104-116页
   ·人口迁移简介第104-106页
   ·人口迁移算法的建立第106-108页
   ·数值实验第108-111页
   ·收敛性分析第111-114页
   ·收敛速度估计第114页
   ·计算时间复杂性分析第114-115页
   ·本章小结第115-116页
结论第116-118页
参考文献第118-125页
攻读博士学位期间完成的论文第125-126页
附录 1 无约束优化测试函数第126-129页
附录 2 约束优化测试函数第129-135页
致谢第135页

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