首页--航空、航天论文--航空论文--基础理论及试验论文--空气动力学论文--实验空气动力学论文--风洞论文

基于神经网络的风洞流场马赫数自适应控制策略研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第7-12页
 §1.1 论文的背景、目的和意义第7-8页
 §1.2 国内、外风洞控制的现状及发展第8-9页
 §1.3 论文所研究的问题及研究思路第9-10页
 §1.4 论文的研究成果第10-12页
第二章 FL26风洞控制系统原理及控制策略第12-21页
 §2.1 FL26引射式风洞控制系统概况第12-15页
  2.1.1 FL26风洞结构原理第12-13页
  2.1.2 控制系统组成及功能第13-15页
 §2.2 马赫数控制策略研究第15-18页
  2.2.1 马赫数控制策略研究的目的第15-16页
  2.2.2 马赫数控制策略第16-18页
 §2.3 马赫数控制系统设计方案第18-21页
第三章 基于神经网络的风洞马赫数辨识第21-34页
 §3.1 BP神经网络工作原理第21-23页
 §3.2 神经网络模型辨识器(NNM)设计第23-27页
  3.2.1 系统辨识原理第23-24页
  3.2.2 系统分析及网络学习信号的确定第24-25页
  3.2.3 NNM神经网络拓扑结构的构造第25-27页
 §3.3 仿真模型设计与实现第27-28页
 §3.4 基于NNM的马赫数辨识仿真分析第28-34页
  3.4.1 基本仿真参数选取第28-29页
  3.4.2 仿真结果分析第29-34页
第四章 神经形态马赫数PID控制器第34-45页
 §4.1 NNCPID控制器模型的设计第34-36页
  4.1.1 NNCPID控制器学习信号的确定第34-35页
  4.1.2 控制器拓朴结构的构造第35-36页
 §4.2 NNCPID控制器算法第36-39页
  4.2.1 学习信号的正向传播第37-38页
  4.2.2 NNCPID控制器的误差逆传播第38-39页
 §4.3 仿真模型设计与实现第39-42页
  4.3.1 仿真模型设计思想第39-40页
  4.3.2 仿真程序算法流程第40-42页
  4.3.3 NNCPID仿真程序实现中的几个技巧第42页
 §4.4 NNCPID控制器的训练与仿真分析第42-45页
  4.4.1 仿真试验前的准备工作第42页
  4.4.2 仿真试验及结果的分析第42-45页
第五章 马赫数补偿解耦控制第45-55页
 §5.1 解耦控制原理第45-47页
  5.1.1 概述第45页
  5.1.2 传统解耦原理第45-47页
 §5.2 风洞流场参数耦合特性分析第47-49页
  5.2.1 流场参数耦合性能分析第47-48页
  5.2.2 风洞参数模型的简化第48-49页
 §5.3 补偿解耦控制器的构造第49-51页
  5.3.1 补偿解耦概述第49页
  5.3.2 FL26风洞补偿解耦算法第49-51页
 §5.4 仿真模型设计及仿真实验第51-55页
  5.4.1 模型设计思想第51页
  5.4.2 仿真实现及结果分析第51-55页
第六章 FL26风洞马赫数自适应解耦控制系统第55-66页
 §6.1 马赫数自适应控制原理第55-57页
  6.1.1 马赫数控制原理第55-56页
  6.1.2 马赫数自适应解耦控制方案第56-57页
 §6.2 单神经元栅指伺服控制器(SNSC)第57-60页
  6.2.1 栅指液压伺服控制系统结构原理第57-58页
  6.2.2 单神经元栅指伺服控制器(SNSO)第58-59页
  6.2.3 SNSC仿真分析第59-60页
 §6.3 基于神经网络的马赫数自适应控制系统第60-61页
 §6.4 系统仿真及结果分析第61-66页
  6.4.1 系统数学模型及离散化处理第61-62页
  6.4.2 仿真结果分析第62-66页
第七章 结束语第66-68页
 §7.1 对FL26风洞的改造的几点建议第66页
 §7.2 总结第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:需求与模式—我国城市住宅发展趋势研究
下一篇:城市功能、结构与空间形态学研究之一--基于功能与行为特征的城市道路节点空间形态探讨