1 绪论 | 第1-18页 |
·课题背景 | 第9页 |
·结构振动控制的方案及原理 | 第9-10页 |
·智能控制在土木工程中的研究现状 | 第10-13页 |
·智能控制的发展 | 第10-12页 |
·模糊逻辑控制在土木工程中的研究 | 第12-13页 |
·神经网络的在土木工程中的研究 | 第13页 |
·磁流变阻尼结构智能控制的研究现状 | 第13-16页 |
·研究方案及其先进性 | 第16-18页 |
·研究目的及研究意义 | 第16页 |
·研究内容及其先进性 | 第16-18页 |
2 磁流变阻尼结构的控制反应分析 | 第18-31页 |
·磁流变阻尼器的力学模型 | 第18-22页 |
·磁流变体的力学性能 | 第18-19页 |
·磁流变阻尼器的构造、性能与特点 | 第19-20页 |
·磁流变阻尼器的力学模型 | 第20-22页 |
·磁流变阻尼结构的控制反应分析 | 第22-25页 |
·磁流变阻尼结构的运动方程 | 第23页 |
·建筑结构的时域仿真分析法 | 第23-24页 |
·磁流变阻尼结构的Bang-Bang控制 | 第24-25页 |
·实例分析 | 第25-30页 |
·比较说明 | 第30-31页 |
3 磁流变阻尼结构的模糊减震控制 | 第31-43页 |
·模糊逻辑控制器 | 第31-34页 |
·模糊逻辑控制的基本原理 | 第31-32页 |
·模糊逻辑控制器的设计方法 | 第32-34页 |
·磁流变阻尼结构的模糊逻辑全态控制 | 第34-38页 |
·输入量、输出量的选取及基本论域的确定 | 第35页 |
·模糊论域、量化因子和比例因子的选取 | 第35-36页 |
·确定隶属函数 | 第36-37页 |
·编写规则库 | 第37页 |
·选择解模糊判决方法 | 第37-38页 |
·实例计算 | 第38-41页 |
·比较说明 | 第41-43页 |
4 消除时滞影响的神经网络控制 | 第43-58页 |
·基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络 | 第43-46页 |
·神经网络控制 | 第43-45页 |
·Levenberg-Marquardt算法 | 第45-46页 |
·神经网络对建筑结构的地震反应预测 | 第46-50页 |
·神经网络预测框架结构 | 第46-48页 |
·地震反应预测及试验验证 | 第48-50页 |
·消除时滞影响的神经网络控制 | 第50-52页 |
·双态神经网络控制 | 第51-52页 |
·模糊逻辑全态神经网络控制 | 第52页 |
·实例计算 | 第52-56页 |
·比较说明 | 第56-58页 |
5 基于SIMULINK的磁流变阻尼结构的动态仿真 | 第58-66页 |
·SIMULINK简介 | 第58页 |
·磁流变阻尼结构的SIMULINK建模 | 第58-62页 |
·磁流变阻尼器的SIMULINK建模 | 第58-60页 |
·未控结构的SIMULINK建模 | 第60页 |
·磁流变阻尼结构的SIMULINK建模 | 第60-62页 |
·仿真分析 | 第62-64页 |
·比较说明 | 第64-66页 |
6 结语 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |