| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1．2 国内外技术研究现状 | 第11-14页 |
| 1．2．1 视频分割 | 第11-12页 |
| 1．2．2 运动目标的跟踪 | 第12-14页 |
| 1．3 课题研究的内容及难点所在 | 第14-15页 |
| 1．3．1 课题研究的内容 | 第14页 |
| 1．3．2 难点所在 | 第14-15页 |
| 1．4 小结 | 第15-17页 |
| 第二章 运动图像分析基础 | 第17-25页 |
| 2．1 运动图像分析的意义 | 第17页 |
| 2．2 运动图像的含义 | 第17-18页 |
| 2．3 图像帧间运动模型 | 第18-20页 |
| 2．4 数学形态学基础 | 第20-25页 |
| 2．4．1 腐蚀和膨胀 | 第20-23页 |
| 2．4．2 开和闭 | 第23-25页 |
| 第三章 运动目标分割的研究 | 第25-39页 |
| 3．1 背景消除 | 第25-26页 |
| 3．2 预处理算法的选用 | 第26-31页 |
| 3．2．1 灰度化处理 | 第26-27页 |
| 3．2．2 中值滤波的原理及优缺点 | 第27-29页 |
| 3．2．3 中值滤波的快速算法 | 第29-31页 |
| 3．3 差值图像的获得与分割阈值的选取 | 第31-33页 |
| 3．4 本课题变化检测算法的实现及实验分析结果 | 第33-37页 |
| 3．4．1 算法比较及实验结果 | 第34-36页 |
| 3．4．2 形态学处理后的结果 | 第36-37页 |
| 3．5 目标分割软件介绍 | 第37-38页 |
| 3．6 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 运动目标跟踪的研究 | 第39-57页 |
| 4．1 色彩空间的选择 | 第40-42页 |
| 4．1．1 RGB格式（红、绿、蓝三基色模型） | 第40页 |
| 4．1．2 HSI格式（色度、饱和度、亮度模型） | 第40-41页 |
| 4．1．3 YCbCr（YUV）格式 | 第41页 |
| 4．1．4 HSV格式（色度、饱和度、纯度） | 第41-42页 |
| 4．2 算法 | 第42-46页 |
| 4．2．1 MSA（Mean Shift A1gorithm）算法 | 第43-44页 |
| 4．2．2 本课题的算法DMSA（Dynamical Mean Shift Algorithm） | 第44-46页 |
| 4．3 跟踪实验及结果分析 | 第46-55页 |
| 4．3．1 实验条件 | 第46-47页 |
| 4．3．2 结果及分析 | 第47-55页 |
| 4．4 目标跟踪软件介绍 | 第55-56页 |
| 4．5 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5．1 论文总结 | 第57页 |
| 5．2 论文工作的局限性及展望 | 第57-59页 |
| 5．2．1 本课题视频分割的局限性及展望 | 第57-58页 |
| 5．2．2 本课题视频跟踪的局限性及展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录一 研究生期间发表论文及获奖情况 | 第67页 |